A valószínűség elmélete (előadások lefolyása)
6. binomiális és polinomiális sémák
11. A véletlenszerű változók és tulajdonságai közötti korrelációs tényező
15. Véletlenszerű vektor jellemzője és többdimenziós normál eloszlás
16. A véletlenszerű változók különböző konvergencia-típusai és a köztük lévő kapcsolat
17. Tézis a konvergencia kritériumával kapcsolatban. a. megoszlás szerint
18. A konvergencia kritériuma ae. szinte mindenütt
23. Tétel a helyhez kötött Markov-lánc eloszlásáról
A Markov-lánc nagyszámú törvénye
29. Egyes minták statisztikájának eloszlása normál populációból
30. Megfelelő statisztikák
31. A Rao-Blackwell-Kolmogorov tétel és annak következményei
32. Teljes statisztikák és azok alkalmazása
33. A bizalmi intervallum fogalma. A bizalmi intervallumok építése a központi statisztikákhoz
34. A normál eloszlás paramétereinek konfidenciaintervallumai
35. A statisztikai hipotézisek vizsgálatának elmélete. Hozzájárulási feltételek. (Kolmogorov kritérium)
36. A statisztikai hipotézisek vizsgálatának elmélete. Hozzájárulási feltételek. (Chi-négyzet teszt)
37. A "chi-négyzet" kritérium egy paraméteres hipotézis esetén
1. A valószínűségi tér fogalma. Eseményeket. Akciók eseményeken
1) A véletlenszerű kísérlethez kapcsolódó elemi események térsége olyan önkényes halmaz, amelynek elemei a kísérlet kimeneteleinek egyenkénti egyezésével
Példa: egy érmét egyszer dobni:
-- a készlet összes alcsoportjának készletét
2. A valószínűség fogalma és tulajdonságai. A valószínűség feladata az elemi események diszkrét terében
1) Az esemény valószínűsége egy szám. általában jelzik. hol van az esemény
Beállított funkcióként. egy számszerűen additív intézkedés az események algebráján
6) Ha - párosan összeférhetetlenek, akkor
2) A valószínűség beállítása az elemi események diszkrét terében
A tér diszkrét, ha véges vagy megszámlálható
Ha. és a végeredmény nem adható előnyben
Ezt a valószínűséget klasszikusnak hívják
1. példa: a kocka 2-szer csökken. A veszteség valószínűsége 8 pont?
Ezért a valószínűség
2. példa: 3 kártyát véletlenszerűen választunk ki a 36 kártya fedélzetéről. Az a valószínűség, hogy A, K, T? (ebben a sorrendben)
3. példa: egy szimmetrikus érme dobja egyszer. Keresse meg annak a valószínűségét, hogy a farok kiesik
4. példa: nem klasszikus valószínűség
A valószínűség, hogy a címer esik
A valószínűsége, hogy a farok kiesik
Annak a valószínűsége, hogy 30 jelből 10 embléma lesz:
5. példa: az elemi események folytonos térképe