Kiszámítása variáció
Meghatározni az adatok táblázatos átlagos intervallum számos eloszlás: az átlag, módusz, medián, és számítással grafikusan. Számítással határozza meg a paraméterek variációs: variációs nagysága, a variancia, szórás, relatív szórás. Minden számítás következtetéseket levonni.
megoldás:
1. indikátorok variációs kiszámított segítségével service „mutatók változását.” A „statisztikai adatsorok típusa” válassza intervallum száma (1.).
1. ábra - Kilátás a statisztikai sorozat
2. Mivel a kezdeti beállítás öt sor (oszlop), a számos területen vonalak jelzik 5. Nyomógombos következő oldalon.
3. töltse ki a nyers adatok (ábra. 2) A adatbeviteli oldal. Ebben a nyitott zárt beállításához intervallumok: egy nyitott rés „3” egy zárt [1-3], az intervallum „15 és a” create intervallum [15-20].
2. ábra - Írja be a kezdeti adatokat a mutatók változása
3. ábra - Hisztogram
4. ábra - Sokszög
5. ábra - Sokszög gyakorisága
4. Kattintson a Next gombra. Mi oldatot kapjunk Word formátumban (letöltés) és grafika (hisztogram, frekvencia poligon poligon).
Összefoglaló táblázat az eredmények a következők:
- A második oszlop az x számítjuk ki az átlagos értéket intervallumok határait. Például, (1 + 3) / 2 = 2, (3 + 5) / 2 = 4.
- Az ötödik oszlop S (halmoz) - felhalmozódott f szám.
- Az utolsó oszlop értéke (X-XSR) * F kiszámítására a súlyozott átlag.
- Az utolsó oszlop értéke (X-XSR) * f 2 használjuk kiszámításakor a diszperzió.
- Oszlop (X-XSR) 3 * f - aszimmetria-indexek.
- Oszlop (X-XSR) 4 * f - kiszámításához kurtosis.
- Az utolsó oszlop (frekvencia) alapján számítjuk ki a harmadik oszlop: 26/110 = 0,24 25/110 = 0,23, stb
Alapértelmezésben a jelentés tartalmazza a számítás a következő mutatók eltérések:
súlyozott átlag, módban, medián abszolút variációs paramétereit (variációs tartomány, az átlagos lineáris eltérést, variancia, szórás), a relatív változása paramétereit (variációs koefficiens, a lineáris variációs koefficiens).
Megjegyzés. torzítatlan variancia becslése és becslés a szórást használjuk, amikor ellenőrzi a forgalmazási egy hipotézis, egy relatív mintavételi hiba, és abban az esetben, ha ez közvetlenül szükséges a munkát. Minden más esetben ezeket a mutatókat ki lehet zárni a jelentésből.
Feladat №2 (a csoport adatok): A 2. táblázat szerint, épít egy sor eloszlása 40 kereskedelmi bank az Orosz Föderáció. Szerint a kapott eloszlás sorok határozzák: nyereség átlagosan egy kereskedelmi banki hitelezés átlagosan egy kereskedelmi bank, modális és medián jövedelem; kvartilisek, tizedek, variációs tartomány, az átlagos lineáris eltérést, standard eltérés, variációs koefficiens.
Határozat.
A „View statisztikai sorozat” válasszon egy diszkrét sorozat. Kattintson a Beillesztés az Excel. Csoportok száma: képletű Sterdzhessa
Példa építése csoportok egyenlő időközönként
Feladat №3 (a csoport adatok): Számos vállalkozás kapott adatokat a táblázatban (az átlagos munkavállalók száma per., Tárgyi eszközök, rubelt., A termelés volumene az év során, egy millió rubel ...). 1. Építsd több elosztó vállalatok a munkavállalók száma, így öt csoport rendszeres időközönként; 2. Ismertesse a tartományban a dolgozók száma, a termelés volumene az év, a kötet az állóeszközök; 3. Kiszámítjuk az átlagos kapott adatok, a modális és a medián az alkalmazottak száma az ipar, a változás mutatók.
Határozat. szolgáltatás „elemző csoport” fogják használni a szükséges döntéseket a 2. igénypont. Az oldatot két lépésből áll:- másolja a két oszlop: -; átlagos száma a dolgozók és kibocsátási mennyiség (Y oszlopot az egyes csoport a termelési mennyiség kerül kiszámításra)
- másolja a két oszlop: az átlagos munkavállalók száma és gépek és berendezések (mindegyik csoportban a mennyiség a befektetett eszközök fogják kiszámítani - Y tengely).