Sigur, áttekintést ad a különböző biometrikus azonosítási módszerek
módszerek összehasonlítása a sablon, és az esetleges hibákat
Amikor felismerve összehasonlítás származó képek egy szkenner, vagy egy kamera, a korábban rögzített adatok (sablonok). Két összehasonlító módszerek:
- azonosító
A kapott képet összehasonlítjuk a nagyszámú tárolt sablonokat a rendszer adatbázisában (egy a sok). Ez megválaszolja a kérdést -, aki több időt vesz igénybe, amely nagyobb számú hibát. - Berifikatsiya
A kapott kép összehasonlításra kerül a regisztrált minta egyedi (12:59). Megválaszolja a kérdést -, hogy ez az egyetlen, akivel össze a nyomot, sokkal gyorsabb, hibamentes, de szükség üzembe további azonosítót, például a kártya vagy PIN.
Ha összehasonlítjuk a kapott képet a sablon kaphatja a hiba:
- Az I. típusú hiba
Téves ellenőrzés eltérést (FRR - téves elutasítási arány), a szkenner nem képes felismerni egy regisztrált felhasználó. Nem sok kritikus biztonsági, kényelmetlenséget miatt szükség másodlagos ellenőrzést. Az előfordulás gyakorisága nagyobb, mint a második hiba típusát. - II-es típusú hibák
Rossz átvételi ellenőrzés (FAR - téves elfogadási arány), ha a regisztrált felhasználó által meghatározott rendszer, mint a regisztrált. Kritikus biztonsági mert a támadó hozzáférhet a rendszerhez.
Előfordulása FRR és FAR hibák meghatározott jellemzőkkel rendelkezik, mint a minőség és a beolvasási felbontás, szkennelési terület, a matematikai algoritmusok összehasonlítása, az alkatrészek számát összehasonlítva, és az arány ezen indexek hogy értékelje az alkalmazhatóságát a választott módszer, hogy azonosítsa a szabályozott tárgyakat.
Ahhoz, hogy a hibák elkerülése mellett, a különböző készletek tesztek, amelyek meghatározzák a valóság biometrikus objektumot. Mert szkennerek ujjak lehet, hogy ellenőrizze a bump, ujj nyomás vagy hőmérséklet, szem szkennerek - ellenőrizze a szálláshely a pupilla, az arc szkennerek - termogramjából az arcon.

Ez a fajta azonosítás legtöbbet tanulmányozott és olcsó, ez alapján a kép minta megszerzésének szemölcsös ujját mintáit, akik a tulajdonságait egyéniség, a viszonylagos stabilitás és a hasznosíthatóság.
Két alapvető ujjlenyomat-algoritmus: különálló részek (jellegzetes pont) és a megkönnyebbülés az egész felületét az ujj és kezelésére létrejött digitális kód nem újra az eredeti nyomot.
A különböző biometrikus ujjlenyomat-olvasó a piacon, köszönhetően a széles körű érzékelők (szkennerek), amelyek előállításához a képet. Között az innovatív megoldások érintés olvasó, amelyek nem igényelnek megható, és az olvasók 10 ujjal egyszerre, de ezek nagyon drágák a pontosság és a kényelem a felhasználó számára.
A hátránya ennek a azonosítása a függőség a nyomtatási minőség elismerésének felületének állapotát az ujj és a környezeti feltételek (hőmérséklet, páratartalom, por), a vonakodás egyesek elhagyják az ujjlenyomatok, valamint az emberi jelenlétet (körülbelül 2% -a) a veleszületett rossz látszanak az ujjlenyomatok.
A geometria az emberi arc

Az építőiparban a kétdimenziós modell kapott egy sima kép, az ilyen rendszerek sokkal igényesebb a fény és a helyzet a személy szkennelés, amellyel összefüggésben van elég sok hibát.
Amikor az épület egy háromdimenziós modell kapott háromdimenziós kép, amely lehetővé teszi a nagyobb felismerési pontosság minimalizálásával hatása tényezők, mint például a színváltozás (ideértve a kozmetikai), szakállat visel, vagy bajusz, a felszín megváltoztatását a személy-kór, és mások. Bocsátása ez elég gyors építésére 3D-arcmodellt.
Ahhoz, hogy növelje a megbízhatóságot, az arc felismerés járulékosan alkalmazott termogram arc (arc az infravörös scan), amely kompenzálja a jelenléte szemüveget vagy kalapot viselt elemek.
Iris és a retina

Azonosítás az írisz - az egyik legmegbízhatóbb, de drága a biometrikus azonosítási technológiák. Az írisz egyedi, a legtöbb védett a sérülésektől és nem változik az idővel. Szemüveg, kontaktlencse nem befolyásolja a vételi kép, még egy vak ember ezen a módon lehet azonosítani.
Miután a kép egy elosztása frekvencia vagy egyéb adatokat a rajz az írisz, ami tárolja a sablont. Ez a módszer nagyon kényelmes, mert nem igényel fizikai érintkezés az eszköz, és nincs áramlás erős fény irányul a szemet.
Ha a fényképezőgépet, a felbontás, amely meghaladja az 1,3 MP, akkor elfog két szem azonos keret, amely jelentősen megnöveli az elismerés megbízhatóságát.
Ez gyorsabb és kényelmesebb, mint az azonosítása a retina, és fel lehet használni a helyszínek számozás a több tízezer embert. Jelenleg ez aktívan fejlődő miatt a kilátások.
Ha a hitelesítés használunk setkatke szem minta vérerek felületén Szemfenék (retina) kapott átvilágítás mellett az erek a szem hátsó részében egy lézersugár puha sugárzás. Retin-A - az egyik legstabilabb élettani jellemzőit egy szervezetben, de ez a módszer nagyon drága, alacsony sávszélesség és nem kényelmes, mert a felhasználónak kell még ülni és nézni a szemlencse néhány másodpercig. Jelenleg az azonosítás a retina az ACS ritkán használják.
Palm véna mintázat és geometriáját

Azonosítása tenyér véna mintázat sablonon alapul, kapott fényképezni a külső vagy belső oldalán a kéz által az infravörös kamerával. Mivel a kapcsolók, ez a módszer nagyon kényelmes a felhasználó számára, gyakorlatilag nincs lehetősége a hamisítás, de a vénás betegség akadályozhatják vagy torzíthatják az azonosító eredményt.
Az elismerés mértékére megbízhatóság hasonló az azonosító az írisz, míg a berendezés költsége sokkal alacsonyabb. Jelenleg aktívan vizsgálni.
Azonosítási eljárása a tenyér geometria mérésén alapul az egyes paraméterek kar formák, mint a tenyér szélessége, sugara beírható kör közepén a tenyér, az ujjak, a hosszát és magasságát a kéz, figyelembe veszi öt alapvető vonalak meglévő akár a tenyér.
A megbízhatóságát ez a módszer összehasonlítható, hogy ujjlenyomatokat és túl nagy mértékben függ az állapota az objektum, mivel a szövetek duzzanata vagy kézi sérülések torzíthatja az eredeti szerkezet, a kéz változhat a korral.
Az előnyök a használat lehetnek hiánya hatással van a beolvasási hőmérséklet, páratartalom és a szennyezés, bár jelenleg az azonosító geometriájának karok ACS ritkán használják.
Biometrikus azonosítás SIGUR
SIGUR vezérlők képesek működni minden biometrikus olvasó, amely támogatja a szabványos Wiegand protokoll, amely lehetővé teszi, hogy egyetlen SIGUR mérkőzés minden azonosítási módszereket.
Azonosításának más módszerei
A SIGUR támogatott és egyéb azonosító módszerek, beleértve a következőket:
jármű azonosító használatával jár más egyedi azonosító módszerek, melyek szintén támogatott SIGUR:
- GSM-azonosító
- további azonosítás
- szerint elismert állam száma
Mi lesz boldog, hogy bármilyen tanácsot választott típusától identifkatsii típusok, valamint a megfelelő kiválasztása az olvasók a projekt.
Szerezd meg a kiválasztás egy tárgy az én