megbízhatósági intervallumok
A kutató azt is fontos tudni, hogy a pontosságát és megbízhatóságát értékelésének egyes beállítást, amely ötletet a konfidencia intervallumok.
Egyoldalú megbízhatósági intervallum hívják intervallumban X # 949; az ismeretlen paramétert vagy az ismeretlen paraméter X + # 949;, amely megállapítja, akár az alsó vagy felső határa egy ismeretlen paraméter egy előre meghatározott megbízhatósági szint Pd.
A kétoldalú megbízhatósági intervallum hívják intervallumban X # 949; akár X + # 949;, amely magában foglalja egy ismeretlen eloszlás paramétere az előre meghatározott megbízhatósági valószínűség Pd.
bizalom hiba # 949; Ez jellemzi a véletlen hiba eloszlás paramétere. Minél kisebb az értéke # 949; annál nagyobb a helymeghatározás pontossága H.
Bizalom valószínűsége Pd vagy megbízhatóság ennek megfelelő megbízhatósági intervallum nevezik annak valószínűségét, hogy a valódi érték X sok számszerű jellemzőinek rejlik, hogy az intervallum.
Mennyiség egyenlő a = 1 - Pg nevezzük szignifikancia szinten, és néha% -ban kifejezve. Ez jellemzi a valószínűsége az események, feltételesen elfogadta a hihetetlen.
Annak érdekében, hogy ellenőrizzék a termék minősége a bizalom valószínűsége Pd vesszük egyenlő 0,95-0,99.
Konfidenciaintervallum korlátozódik az alsó és felső konfidenciaszinteket belül bizonyos valószínűséggel az összefoglaló jellemző.
Konfidenciaintervallumai a középérték.
Egyoldalas határ:
Az alsó határ (12)
A felső határ (13)
Kétoldalú határokat:
Az alsó határ (14)
A felső határ (15)
ahol T1 és T - kvantilise Student eloszlás konfidencia g = 0,95, amely értékeket a 3. táblázat mutatja.
Az Excel, a konfidencia-intervallumokat a kiszámítása a CONFIDENCE funkció (ábra. 17). Ez visszaad egy értéket, amely lehet használni, hogy meghatározzuk a megbízhatósági intervallum elvárás a lakosság körében. A megbízhatósági intervallum az értéktartomány. Minta átlag x a felezőpontja ebben a tartományban, akkor a megbízhatósági intervallum meghatározása (x ± megbízhatóság).
Ábra. 17. BIZALOMMAL funkció
Alpha - szignifikancia szinten kiszámításához használt szintű megbízhatóságot. Megbízhatóság szintje (1 - alfa). 100%, vagy más szavakkal, egy alfa 0,05 jelzi a 95 százalék megbízhatósági szintet.
Stand_otkl - a standard deviáció (mean square deviáció) a lakosság számára adatrés, azt feltételezzük, hogy ismert.
Méret - a minta mérete.
Ha bármelyik argumentum megelőző nemszámjegyes, a bizalom az # ÉRTÉK!.
Ha alfa ≤ 0 vagy alfa ≥ 1, a függvény BIZALOMMAL vissza a hiba értéke # SZÁM!
Ha stand_otkl ≤ 0, BIZALOMMAL függvény a hiba értéke # SZÁM!.
Ha a méret nem egész szám, akkor le van kerekítve.
Ha a méret <1, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
Konfidenciaintervallumai az átlagos eltérés.
meghatározása a következő, ha a kísérletek száma n<100:
ahol S - a standard eltérést.
Értékek Zl és Zv segítségével határozzuk meg 4. táblázat.
Ha a vizsgálatok száma K = n-1> 100 értékek Zl és Zv számítjuk képletekkel:
ahol U = t1 n = ∞ - kvantilise Student eloszlás konfidencia Pd = 0,95.
Konfidenciaintervallumai a variációs együttható.
ahol C - a variációs koefficiens.
Az értékek a Kn és Ap táblázatban mutatjuk be a 4..