Transzformációk és mérlegfajták - stadopedia
Az egyetlen követelmény a számok számára, amelyek skálákként szolgálnak, hogy a vizsgált empirikus kapcsolatoknak át kell mennek a megfelelő numerikus kapcsolatokra. Ez a követelmény általában nem elég ahhoz, hogy egyedileg meghatározza a skálaértékek sorát. A szociológiában használt skálák alapján kapott értékek összességét általában csak ezeknek a mennyiségeknek a bizonyos transzformációi alapján határozzák meg, amelyeket a megfelelő skálák megengedhető átalakításainak neveznek; A szakirodalomban megfogalmazott hagyományoknak megfelelően a skála típusát az e skála szerinti megengedhető transzformációk halmaza határozza meg.
A definíciók tisztázása érdekében leírjuk a szociológiában leggyakrabban alkalmazott skálák típusát.
Névértékek (névleges, osztályozás). A névskála használatakor a mérés bomlása tárgyait kölcsönösen kizáró és kimerítő osztályokba soroljuk. Minden osztály egy olyan nevet kap, amelynek numerikus kijelölése az egyik skálaérték. A nevek skáláját akkor kapjuk meg, ha csak az egyenlõség és az objektumok közötti egyenlõtlenség kapcsolatait szimuláljuk az empirikus kapcsolatok mérési folyamatában. A skálaértékekre előírt követelmények az, hogy az azonos objektumoknak ugyanolyan számnak és egyenlőtlen számnak kell megfelelniük. Ezért a névleges skála ténylegesen meghatározza az eredeti objektumok bizonyos osztályozását. Az egyik osztály ugyanazon méretarányú objektumok gyűjteménye.
A névleges skála úgy definiáljuk, mint skálán elfogadhatónak transzformációk tetszőleges egy--egy konverziót 3, R. F. Conversion megőrzése egyenlőség és egyenlőtlenség közötti kapcsolatokat a számokat. Vizsgált empirikus kapcsolatot fog egyformán jól tükrözik, például méri az aggregált oszlopdiagram következő értékeket: (1, 1, 2, 3, 4) és a (15, 15, 14, 13, 12). Mindegyik készletet a másikból egy egyértékű transzformációval nyerik.
Azonban itt is a mérési probléma (vagyis bizonyos számok a válaszadóknak tulajdonítható) nem annyira egyszerű. Nem lehet mindenféle szakmát kimeríttetni a lehető legtisztább, vagy legalábbis azt feltételezni, hogy minden foglalkozás kölcsönösen kizárja egymást. Például elkerülhetetlenül szembe kell nézned egy ilyen különleges esetet, amikor a szakma több lesz. Aztán felmerül a kérdés, hogy miként viszonyulhat egy olyan szakemberhez, aki egy ilyen szakmát egy bizonyos szakmák csoportjába sorol, és ezt numerikus jelnek nevezheti.
Rendes mérlegek (megrendelések skálái). Rendelési skála akkor érhető el, ha a mérés során nem csak a vizsgált tárgyak közötti egyenlőség és egyenlőtlenség empirikus összefüggéseit modellezik, hanem a köztük lévő rendszerműködéseket is. Az ordinális skála nemcsak egy bizonyos osztályozást definiál az objektumokon, hanem határozott rendet is létrehoz az osztályok között.
A szokásos skálán lehet meghatározni, mint skálán, mint mo-tetszőleges monoton növekvő konverziós amelyek kinyúlnak megengedhető transzformációk 4. Az utóbbi formát egy részhalmazát bijektív transzformációk kapcsolja vezetőképes azok, amelyek fenntartják a sorrendben a létszáma közötti arány. Egy példa beállítja oszlopdiagram értékeket kap-schihsya egymástól egy monoton növekvő th konverziós lehet aggregált (1, 3, 5, 4, 2) és a (18, 20, 28, 24, 19). Az egyenlőség, a nem egyenlőség és a rend között az érdeklődésre számot tartó tárgyak közötti kapcsolatok egyenlő sikerrel tükröződnek ezen készletek bármelyikében. Nyilvánvaló, hogy az egyenes skálák a névleges skálák részhalmazát képezik.
Példa az ordinális skálára, ha megkapjuk, ha megkülönböztetjük az adott szakmában dolgozó embereket képesítéssel (munka összetettség stb.).
A gyakorlatban gyakran nem lehet teljes mértékben szabályozni a vizsgált populáció tárgyait az érdeklődésre számot tartó egy vagy több ingatlankutató tekintetében. Tegyük fel például, hogy egy sor ember tanult média tulajdonságait - „felel meg a különleges” és szűkebben - az ingatlan található a kérdést: „Ön elégedett a szakterülete?” És öt válaszok azt a „teljesen elégedett”, hogy „egyáltalán nem elégedett ”. Ez általában feltételezzük, hogy bármely csoport ember lehet egy rendezett-chit tekintetében az ingatlan, azaz a. E. Ez a válasz „teljesen elégedett specialitás” magasabb mért minőségű, mint azok, akik azt mondta, hogy „kifejezetten elégedett” és így tovább. D. Gyakran előfordul, hogy a becslések várható egyértelmű megkülönböztetése nem figyelhető meg, és a válaszadók nem választhatják egyértelműen az egyik vagy a másik választ. Ebben az esetben részlegesen megrendelt készletek jönnek a támogatásra.
A rendelési skálán szerzett skálaértékeket gyakran rangsorolja.
Interval skálák (intervallum mérlegek). Interval mérlegek kapunk, ha a mérés során szimuláljuk nem-tetőfedő, hogy ezeket a kapcsolatokat, amelyek modellezni kovoy rend léptékű, hanem a kapcsolat az egyenlőség (vagy, hogy egy és ugyanabban a sorrendben) különbségek (időközönként) között a vizsgált tárgyakat. Nem mindig azokban az esetekben, amikor lehet rendelési skálát felépíteni, lehetséges egy intervallum skála létrehozása. Például vegyük figyelembe a munkavállalók besorolását kategóriánként. Köztudott, hogy az első kisülés alacsonyabb, mint a második, a második - .. Stb harmadik (és ez megfelel a definíció osztott empirikus összefüggés a sorrendben -a), azaz bitek megfelelnek ordinális skálán ... Mindazonáltal lehetetlen összehasonlítani a két bit közötti távolságot.
Intervallum skálán megfelelnek az pozitív lineáris transzformációja 5 m. E. Az ilyen konverzió, ami együtt a viselő egyenlőség, az egyenlőtlenség, és a sorrendben a számok között CO-tárolt és a kapcsolat az egyenlőség és a sorrendben közöttük különbségek (vagy ezzel ekvivalens, a hányados hogy bármely ilyen különbséget bármely másba elosztsanak). Egy példa egy sor számok kapunk egymástól pozitív lineáris transzformációk-TION (Y = 3X + 9) vannak aggregált (5, 5, 2, 1, 2) és a (24, 24, 15, 12, 15). Ez könnyen ellenőrizhető, hogy ezek az aggregátumok tükrözi ugyanaz a viszony egyenlőség, az egyenlőtlenség, és a sorrendben, mint a számok, és az intervallumok közöttük (például, az első aggregált-Ness 5 - 2> 2 - 1, és a megfelelő oszlopdiagram értékeket a második 24 - 15> 15 - 12 sorozatból). Szintén könnyen belátható, hogy a hányadosa értéke közötti intervallum értékek az oszlopdiagram más érték nem függ, hogy mit választunk a megfontolásból skálák (például jobb kapcsolatban (5-2) :( 2-1) = (24-15) : (15-12) = 3). Ez igaz minden időintervallumra. Nyilvánvaló, hogy a pozitív lineáris transzformációk a monotonikusan növekvő transzformációk egy csoportja, és az intervallum skálák sorozata a rendszámlák egy részhalmaza.
Az intervallum skálák szociológiában történő megépítésének fő nehézsége az objektumok közötti egyenlőség vagy különbség igazolása. Eljárások és ezáltal átalakítani az értékek ordinális skálán oszlopdiagram, amely (sorrendben) közötti távolságok a kapott számokat lehet értelmezni, tükrözi a megfelelő egyenlet (sorrendben) „távolságok” között a vizsgált objektumok hívják metrization skála (vagy „digitalizálása” oszlopdiagram értékeket.) 6. a gyakorlatban, mert sok ismert méretezés technikák beszerezni-tervalnuyu léptékű „közvetett” módon, anélkül, hogy a kijelző Set-CIÓ aránya közvetlenül a mérési folyamat 7.
Scale kapcsolatok megfelelnek az pozitív hasonlósági transzformáció 8, egy részét a pozitív komponenseinek li-lineáris transzformációk változatlanul hagyva a kapcsolat a számok (az arány itt megadott hányadosaként a de-MENT egyik szám egy másik). A kapcsolatok skáláját akkor kapjuk meg, ha megköveteljük, hogy a mérési folyamat során ne csak az empirikus tárgyak közötti kapcsolatokat illesszük a megfelelőek közé; numerikus viszonyokat, de ugyanazt a tárgyat 0-nál jelölték meg. Ilyen lehetőség néha szociológiai tanulmányokban merül fel. Így a válaszadók elégedettségének tanulmányozása a saját munkájukkal, valószínűleg objektumként érdemes válaszolni a munkatársakra nézve közömbösnek. Az ilyen nulla objektum rögzítése a származás specifikációjának tekinthető; skálaértékek. Ezért elmondhatjuk, hogy a kapcsolati skálák az intervallum skálák egy részhalmazát alkotják, amelyet a származás rögzítése jellemez. A skálázottság kétértelműsége; kapott értékeket mérési skálán kapcsolat, illusztrálja a következő két, tükrözve összetevőből ugyanazt empirikus viszony egyenlőség, az egyenlőtlenség, és a megrendelések közötti válaszadók között, valamint a megfelelő időközönként, és ezenkívül, megfelelő ugyanazt a felső (ugyanaz a tárgy (a második) mindkét esetben a következőkre tér át: (2, 0, -1,4, 1) és (3, 6, -3 / 2, 6, 3/2) hogy mindkét készlet esetében az egyes párok skálázási értékei közötti egyéni különbségek azonosak (2: 4 = 3: 6 stb.). Nyilvánvaló, nézett együttesen kapott egymástól útján pozitív hasonlósági transzformáció (y = 3/2) skála különbség -. Ez a skála, amelyek megfelelnek az eltolási konverziós 9. Egyértelmű, hogy az ilyen átalakításokat alkotnak egy részhalmaza pozitív lineáris transzformációk. skála idő-ség lehet beszerezni intervallum skálák rögzítése egység. a legtöbb szociológiai mérlegek nehéz feltenni természetes módon, hogy az egység (kivéve a shka-ly a „kor”, „szakmai tapasztalat”, „jövedelmek „És mások). Az eltérések nagyságát azonban meg lehet szerezni, például a vizsgált tárgyak skálaértékének megtalálásával a páronkénti összehasonlítás egyes módszereinek segítségével (lásd a 7. fejezetet),
Ezt az 1. reakcióvázlat foglalja össze, ahol a megengedett skálák megengedett transzformációi jelennek meg, és a típusuk korrelációja tükröződik.
A jeleket, amelyek értékeit rendes vagy névleges skála alapján kapják, rendszerint kvalitatívnak nevezik, és azok a jelei, amelyeknek a skáláját használták, amelynek típusa alacsonyabb, mint az intervallum skála, mennyiségi.
A meglévõ hagyománynak megfelelõen azt mondjuk, hogy két skálának köszönhetõen ugyanazt a mérési szintet érhetjük el, ha ezek a skálák azonos típusú skálák (azaz ha ezeknek a skáláknak megfelelõ megengedett transzformációk halmazai megegyeznek).