Metaproject és Grid
Mi a Grid Computing?
A Grid rendszerek második generációjának eredményei a következők:
A PGZ második generációja azonban nem biztosította a Grid szoftver teljes körű interoperabilitását, ami fontos feltétel a nagy számítások végrehajtásához. Új Grid alkalmazások létrehozásához kívánatos újrafelhasználni a meglévő alkatrészeket és információforrásokat, és rugalmasan működtetni azokat.
A harmadik generációs Grid rendszerek két fő jellemzője a szolgáltatásorientált modell elfogadásának és a metaadatok iránti növekvő figyelemnek a hangsúlyozása. Tény, hogy a szolgáltatás-orientált megközelítés azt sugallja, hogy a rugalmas erőforrások felhasználását a grid alkalmazások információt igényelnek a funkcionalitás, a teljesítmény és interfészek a különböző komponensek, és ezt az információt össze kell hangolni, hogy lehetővé tegye, hogy kezelni a számítógépet. Megjelentek az "elosztott együttműködés" és a "virtuális szervezet" új kifejezései. A harmadik generációs, hogy dolgozzon ki egy átfogó képet a teljesítménye Grid, és azt mondhatjuk, hogy sokkal inkább szól az infrastruktúra az elektronikus tudomány. mint a már meglévő technológiák fejlesztésén. A Grid képes támogatni a tudósok távérzékelését valós időben. Különösen fontos az infrastruktúra támogatására elosztott erőforrások - sok kulcsfontosságú szolgáltatások: biztonságot, skálázhatóságot és menedzsment, nyilvántartási és a keresés, és a Web-alapú szolgáltatás interfészek, üzenet-orientált, hogy erős együttműködési mechanizmusok. Minden fontosabb Grid szolgáltatás és infrastruktúra biztosítja az együttműködést, és rendkívül fontos a közösség számára.
Rács-rendszer harmadik generációs magabiztosan lépdelt, hogy a szemantikus Grid, használatán alapuló metaadat, amelyben az információ, ami nemcsak az adatok, amelyek relevánsak, hanem a tudás megszerezhető, használt, bemutatva és kezelésében segít E-tudós hogy konkrét céljaikat elérjék. A tudást úgy értelmezik, mint a cél elérésére használt információkat, megoldják a problémát vagy hoznak döntést. A szemantikai rács mindhárom fogalmi réteget lefedi. ismeretek, információk és számítások / adatok. Ezek a további rétegek végül gazdag, zökkenőmentes és széles körű hozzáférést biztosítanak, amely kiterjed a globálisan elosztott heterogén erőforrásokra. A tudásmenedzsment egyik szokásos módszere egy tudás portál fejlesztése. A standard definíció a következő: a portál olyan web alapú alkalmazás, amely az adatok felhalmozására, adaptálására és személyre szabására szolgáló eszközöket biztosít.
A harmadik generációs Grid rendszerek legjelentősebb eredményei:
• Grid technológiák és webszolgáltatási technológiák egyesülése. A Grid szolgáltatás megteremtése a webszolgáltatás speciális kiterjesztéséül azáltal, hogy támogatja az olyan Grid szolgáltatásokat, amelyek állapotát és esetleg korlátozott élettartamot biztosítanak; a Grid szolgáltatás minden egyes példányához kapcsolódó szolgáltatási adatok társulnak, azaz olyan információk, amelyeket karakterláncként elnevezett XML elemekké szerveznek (szolgáltatásadatelemek, SDE
• Biztosítani kell az interoperabilitás különböző szolgáltatások megvalósítások meghatározásának egységes szolgáltatási interfészek (OGSI) meghatározását, a protokoll (ok) hívni egy adott felületen, megállapodás egy szabványos támogatott protokollok és az egyes szabványos interfészek meghatározott adathalmazt elemeinek szolgáltatás támogatni kell minden esetben szolgáltatás, amely végrehajtja ezt a felületet;
• A GT, az IBM és más, a WS-Resource Framework (WSRF) néven működő vállalatok közös erőfeszítéseit kínálja a specifikációknak. amely az OGSA ugyanazon architektúráján alapul, a webszolgáltatások általánosan elfogadott szabványaival, számos OGSI elemet megtartva, de más terminológiát használnak és az OGSI képességek bővülnek;
• A program kialakítása Grid program Globus Toolkit GT4 WSRF, mint egy nyílt forráskódú megvalósítása és fejlesztőeszközök kliens és szerver alkalmazások Java, C ++ és Python, míg GT4 nem teljesen kompatibilis a korábbi GT3.
A Globus Toolkit története egyértelműen bemutatja az ígéretes technológia fejlődését egy tisztán akadémiai projektből, szűk körű felhasználókkal olyan általánosan elfogadott szabványhoz, amely világszerte széles körű támogatást nyújt az informatikai ipar számára.
Az elosztott számítási technológiák, amelyek a Grid technológiák megjelenése előtt léteztek, nem biztosítják a fenti követelmények teljesítését. Az internetes technológiák például a számítógépek közötti kommunikációra és információcserére irányulnak, de nem nyújtanak integrált megközelítést az erőforrások összehangolt felhasználására több számítógépes rendszerben. A Meta-computing egy párhuzamos megoldást kínál egy adott feladat (több feladat) számára a számítási erőforrások megszorzásával. Az üzleti technológiák csak az információk megosztásának problémáira összpontosítanak, gyakran központosított kiszolgálókon keresztül. A vállalati léptékű elosztott számítástechnikai technológiák, például a CORBA vagy a Enterprise Java, lehetővé teszik az erőforrások megosztását csak ugyanazon szervezeten belül. A nyílt csoport elosztott számítástechnikai környezete (DCE) támogatja a források biztonságos megosztását több webhelyen, de a legtöbb virtuális szervezet ezeket az eszközöket megterhelőnek és rugalmatlannak találja. A tárolási szolgáltató (SSP) és az alkalmazásszolgáltató (ASP) szolgáltatói lehetővé teszik az adatok tárolását és számítások végrehajtását egy harmadik fél számára, de bizonyos korlátozásokkal. Például az SSP-források csak a magán virtuális hálózatokon (VPN-ken) keresztül érhetők el a felhasználók számára. Így a jelenlegi technológiák nem engedik össze a különböző típusú erőforrásokat, vagy nem biztosítanak rugalmasságot a megosztott kommunikáció kezelésében.
Véleményünk szerint a kilencvenes évek modern grid-számításai és meta-számítása nem tekinthető azonosnak. Meta-computing kapcsolatos párhuzamosítás végrehajtása egyéni feladatok halmaza feldolgozók (tipikus példa - klasszikus cluster), és a Grid-computing - optimális szervezet előkészítése és végrehajtása során különböző feladatokat meg a virtuális területén a különböző források, ha a számítási erőforrások lehet egy processzor. A rács és a párhuzamos elosztott számítási technológiák nem egyeznek egymással. Nem osztott grid-számítástechnika és meta-computing - ez olyan, mint egy modern „ingázó” a régi vágású módon az úgynevezett „repülő” mellett a „kukorica” nem osztja a levegő és a tér technológiák és beszélni a „ballonos” a fejlesztés a tér. Még rosszabb, a "kukorica" hívja a "transzfert". Ez zavarhoz vezethet, ha foglalkoznak a külföldi szakemberek (tartsa véleményét a kapcsolatok fejlesztését és a Grid-computing és a meta-computing fentebb), amely nem lesz képes megérteni, hogyan kell építeni egy grid-rendszer (és nem a meta számítógép!) A Kar anélkül, hogy közbenső PGZ-t használnánk.