Bemutatkozás az előfizetők kiáramlására
1 Az előfizetői kiáramlás ellenőrzése FV Krasnov Ph.D. AKADO
2 A nyilvánvaló kiáramlás az előfizetők, akik abbahagyták a szolgáltatásokat. A kiáramlás egy bizonyos ideig. % -ban, nem darabokban. A részvény. Aktív vagy aktív előfizetők aránya Kétféle kiáramlás: a felelősség és a szerződés megszűnése.
4 A KPI meghatározása Hogyan számíthatja ki a kiáramlást a meglévő előfizetők. Az aktuális előfizető egy nem törölt szolgáltatási szerződéssel rendelkező előfizető. Az előfizető megszünteti a szerződést; a szerződés érvényét veszti. A szerződések nem törlődnek.
6 Előfizetői életciklus Múlt
7 Passzív kiáramlás A szolgáltatások használatának megszüntetése, de a szerződést nem szüntették meg. Mekkora elismerés: 2 hónap, 3 hónap, 6 hónap, 9 hónap. Nincs kifizetés? Nincs elhatárolás? És bérelni? Az a feltétel, hogy a Személyi Számla egyenlege kisebb, mint X?
9 A KPI Outflow kiszámítása minden előfizető számára elszámolást igényel Az aggregátumok egyszerű hozzáadása nem ad pontos választ. A kiáramlás kiszámítása egy adott periódusra megköveteli ezt az időszakot. Az aktuális időszakra vonatkozó kiáramlás előrejelzéséhez prediktív modellre van szükség.
11 A passzív kiáramlás meghatározása Az előfizetők tevékenysége közvetlenül kapcsolódik a bevételekhez. A nem aktív előfizetők nem generálnak bevételt. Care inaktivitás ha nincs zárható vonhat követelések számviteli átmenet inaktivitása pontosabb képet a kopás (kopási) előfizetői bázis
13 Passzív kiáramlás kiszámítása Passzív kiáramlás felismerése, mivel az előfizetői bázis kiszűrése a "fiktív" előfizetőkből történik. Mi a passzív kiáramlás tényleges kiáramlása? Hogyan lehet kiszámítani a passzív kiáramlás elismerésének időtartamát?
14 Outflow struktúra Az új előfizetők száma a kiáramlásban Az outflow eloszlása az életidő alatt Az előfizetői tevékenység életciklusa Visszatérve a tevékenységre, az előfizetők csökkentik a valós kiáramlást, vagy sem?
15 A múltbeli életciklus
16 Model outflow Modellek nagyon Nagyon okos. Néha sokkal bonyolultabb, mint az előfizetők tényleges viselkedése. Például Markov láncok, véletlenszerű erdőmodell, alapvető logisztikai modell stb. SAS Ins. SPSS, SAP BO, (lásd Gartner)
17 Mi a teendője a becsléssel? Hogyan lehet meggyőzni, hogy 1000 előfizető azonnal visszatérjen? Egyéni kommunikáció: Az előfizetők száma több. és személyes kommunikáció - beszélni. sms, b-mail. Egy hívásonkénti költség. Végül mindez az üzenetben szereplő szavaktól függ (emlékeztető, hívás, üzenet, gondozás stb.) Hatékonyság: kommunikációs költségek / beérkezett kifizetések. Az előfizetőkkel folytatott kísérletek pénzt költenek a bevételektől A kommunikációs hibák veszteségeket okoznak $ $ $
18 Eredmények A kiáramlás kezelése érthető és sürgető a szolgáltató vállalatok széles köréhez. A kiáramlás előrejelzésére szolgáló matematikai berendezés sokszínű és széles körben képviselteti magát az informatikai megoldások piacán. A kiáramlást megakadályozó módszerek megkövetelik a hatékonyság számítását az alkalmazás előtt
