Normál eloszlás helyett a Poisson-eloszlás - studopediya
A normális eloszlás lehet használni, mint helyettesíti a Poisson eloszlás. A diszkrét véletlen változó helyettesítés folyamatos etsya alkalmazni ugyanazt a korrekciót folytonosságát az átlagos m, és a standard deviáció Vm. A nagyobb m, annál pontosabb az eredmény, általában 10 m t, de az alábbi példa mutatja, egy kisebb érték az átlagos vett teljes egészen elfogadható.
O példa 2.16. Átlagosan két probléma merül fel a héten, amikor telepíti számítógépek. Annak a valószínűsége, hogy egy olyan időszakban, 4 hétig nem lesz több, mint 10 lépésben.
M átlagosan nyolc havi meghibásodás. Annak a valószínűsége, a probléma egy hónap kell kiszámítani, hogy a Poisson eloszlás:
8 T e „8 P (R megoldása hónap) = -: -; r = 0,1,2,3.
P (R 10 r) = 1 - <Р(0) + Р(1) + Р(2) +. + Р(10)>. Szerint a Poisson eloszlás:
P (R 10 r) = 1-0,816 = 0,184.
Annak valószínűsége, hogy fordulhat elő, több mint 10 hibát egy hónapon belül egyenlő 0,184. Annak ellenére, hogy az átlag kevesebb, mint 10, akkor használja a normális eloszlás.
Összhangban a folytonosság korrekciót találjuk a valószínűsége több mint 10,5 problémákat havonta. Ahhoz, hogy használni normális eloszlás átlagos egyenlő 8, a szórás a V8, több mint 10,5 hibák havonta kap z értéke:
70CH. 1. döntéshozatal szempontjából az információ hiánya
(Random változó értékét 0,884 szórások nagyobb, mint az átlag). A táblázat szerint a standard normális eloszlás, megkapjuk a valószínűsége:
Így a valószínűsége, több mint 10,5 hibák havonta segítségével a normális eloszlás egyenlő 0,1894.
Szerint a Poisson-eloszlás, ugyanaz a valószínűsége 0,184. Mint látható, a használata a normális eloszlás adott hasonló eredményt.
Kombináció véletlen változók
Független valószínűségi változók
Néha szükség van, hogy összekapcsolják a véletlen értéket az új véletlen változó. Például, a termék összeszerelés két szakaszból áll. Az idő, amely költenek mindegyikük egymástól függetlenül, így a teljes idő: