A statisztikai mutatók megbízhatóságának értékelése
A statisztikai mutatók megbízhatóságának értékelése
Gyakran a sportban van a következő feladat: hogyan lehet általános következtetést levonni a mérésekből.
Example1. A birkózók egy csoportját az edzés kezdetén és végén tesztelték a következő teszthez: készítsen 8 lövést maximális ütemben egy futásidejű méréssel (c).
Az edzés befolyásolja a tekercsek idõzítését.
A sebesség befolyásolja-e a sebesség tulajdonságait?
2. példa A testméretet (10 sportoló) és a lányokat (10 sportolót), akik a szamóba szakosodtak.
A fiatal férfi testtömege különbözik a lányok testsúlyától.
A kérdések megválaszolásához:
- hogyan lehet összehasonlítani a különböző csoportok átlagos eredményeit;
- Hogyan lehet felmérni egy képzési munka hatását egy adott mutatóra?
- hogyan lehet meghatározni (megjósolni) azt az intervallumot, amelyben a vizsgált mutatók találhatók;
Szükséges a statisztikai hipotézisek vizsgálatának módszerei.
A hipotézis egy tudományos feltételezés.
A statisztikai hipotézis a jellemzők feltevése, amelyeket a matematikai statisztikák módszerei igazolnak. A statisztikai hipotézist általában a H betű (a görög hipotóktól) jelöli.
A hipotézist nullnak (Ho) nevezzük, ha nincs összehasonlítás a minták között ().
Az ellentétes (alternatív vagy egyszemélyes) hipotézis (H1) lesz az a feltételezés, hogy.
A statisztikai hipotézis típusai
Hipotézis a konfidencia intervallumról.
Az aritmetikai átlagok közötti megbízhatóság hipotézise:
Hipotézis a variancia varianciák megbízhatóságáról.
Hipotézis a korrelációs együttható megbízhatóságáról.
A statisztikai hipotézisek vizsgálata során a döntést soha nem hozták meg biztosan, pl. mindig van lehetőség a rossz döntés meghozatalára.
A szignifikancia szintje a hipotézis kiválasztásának hibáinak valószínűsége.
Meg kell jegyezni, hogy minden hipotézist meg kell fogalmazni, és a relevancia szintjét a kutató mindig meghatározza, mielőtt megkapja azokat a kísérleti adatokat, amelyekre a hipotézist ellenőrizni fogják.
A táblázat az esemény valószínűségi értékét mutatja a feltételezett hiba különböző értékeire vonatkozóan.
Az esemény jelentősége és valószínűsége
A 0,05 szignifikancia szint azt jelenti, hogy hibás érték fordulhat elő például 100 megfigyeléskor.
Általában a fizikai kultúra és a sport területén végzett tudományos kutatásoknál a 0,95 (95%) bizalmi szint elegendőnek tekinthető, akkor a szignifikancia szint 0,05 (5%).
Csak akkor, ha egy adott tanulmány következtetései nagy felelősséggel járnak, vagy a korábbi vizsgálatok eredményei kifinomultak, a magas konfidenciaszintek: 99 vagy 99,9% (szignifikancia szint 0,01 (1%) vagy 0,001 (0 , 1%).
A bizalmi valószínűség olyan valószínűség, amely elegendő ahhoz, hogy a mintavételi jellemzők alapján magabiztosan megítélje az általános paramétereket.
A statisztikai hipotézis vizsgálatának fő szakaszai.
1. A hipotézis megfogalmazása, amelyet a jövőben el kell fogadni vagy el kell utasítani.
De: (r-korrelációs együttható)
2. Határozza meg a kritérium becsült értékét,
egy adott képlet segítségével.
A kritérium egy olyan szabály, amellyel a hipotézist megerősítik vagy visszautasítják.
Ehhez tudnia kell:
a szabadságfokok száma és a jelentősége.
4. Hasonlítsa össze a számított együttható értékeit a táblázattal:
tpacch. ttabl. Fpacch. Ft Ft.
Következtetés levonásához. A statisztikai hipotézist elfogadják vagy elutasítják.
a) ha tpac. t. (, ), akkor a null hipotézis, hogy a két minta átlagértéke egyenlő (Ho :) feltételezhető a valószínűség q = 1;
ha tpac> t. - a null hipotézist elutasítják, így azt állítják, hogy a két minta számtani középereje nem egyenlő.