Google megtanulja irányítani az ügyfelek blog

A Google nemrég kiadott két szabadalmat, festeni egy nagyon érdekes képet a jövő keresést.
Mielőtt belevetik magukat a témában, szükségesnek tartjuk kiemelni, hogy a jelenléte egy megadott szabadalom nem jelenti azt, hogy a Google végre mindent (vagy akár bármi) szerepel benne. Mindazonáltal jól illusztrálja a területeken, ahol a Google azt tervezi, hogy fektetnünk.
Ez a két szabadalom tartalmaznak ötletek és technológiák, amelyek tükrözik az irányt, ahol jelenleg kidolgozás Google: a bevételeit a mobil és a hang kommunikáció.
Ebben a cikkben fogunk összpontosítani az első szabadalom „felderítése és korrekciója lehetséges hibák azon felhasználók viselkedését.” Ahhoz, hogy a teljes Google eredményeket ért el ezen a területen, készített kivonatokat kulcsfontosságú részeit szabadalom, majd adja az értékelés ezen szakaszok.
Ismertet egy számítógépes rendszer, amely előrevetíti a jövőben meghozandó intézkedéseket, amelyek ahhoz a számítástechnikai eszköz, a jelenlegi intézkedés egy felhasználó által a számítástechnikai eszköz, és meghatározza a tartalma alapján információkat. A számítási rendszer alapján a jelenlegi cselekvési határozza meg a valószínűségi foka, hogy a felhasználó képes lesz, hogy a jövőbeli intézkedéseket és azt jósolja, amely a valószínűséggel, milyen jövőbeli fellépés a felhasználó nem hajtja végre. Számítógépes rendszer elküldi az információt a számítástechnikai eszköz, amely jelzi, hogy a jelenlegi intézkedés, a felhasználó által vezet az a tény, hogy a felhasználó nem lesz képes, hogy a jövőbeli intézkedéseket.
Általában a szabadalmi történelem bemutatja a kérdést: „miért”, vagy mi a probléma megoldási javaslatot annak segítségével. Ebben a történelem azt látjuk, hogy a Google elismeri azt a tényt, hogy bár a jelenlegi eszközök figyelmeztessék a felhasználókat a közelgő eseményekről, akkor is kell ajánlani alapuló termékek a felhasználó vásárlási története. (Vajon miért nem említenek, nem?) A modern technológia nem proaktív kijavítása felhasználó intézkedéseket, ha tettei nincsenek összhangban az ő igényeinek.
... nyílás arra irányul, hogy olyan eljárás, amely magában foglalja a jövőbeni előrejelzéséhez számítógépes rendszer lépéseket meg kell tenni a számítási egység; meghatározunk egy számítógépes rendszer, amely a kontextus információt, amely a számítástechnikai eszköz, a jelenlegi fellépés a felhasználó által meghatározása révén egy számítógépes rendszer, amely a jelenlegi cselekvési valószínűségi foka, hogy egy felhasználó a következő műveleteket, valamint az előrejelzés a számítógépes rendszer alapján valószínűségi foka, hogy a felhasználó nem lesz képes, hogy tegyen további lépéseket. Az eljárás során továbbá továbbítására a számítástechnikai rendszer a számítástechnikai eszköz információ, hogy a jelenlegi intézkedés, amelyet a felhasználó fog okozni a felhasználó nem tudja, hogy a további intézkedéseket.
Bár az összefoglaló négy részből áll, a második szakaszban, akkor kap egy képet, amit a Google eléri ezt a szabadalmat. A történelem egy olyan rendszernek, amely érzékeli, ha az intézkedések megakadályozzák a jövőbeni intézkedések, amelyek várhatóan a felhasználó, és itt azt látjuk, hogy a Google a felhasználó jelzi az a tény, hogy a jelenlegi intézkedéseket, hogy megakadályozzák a jövőbeni nem optimális hatáshoz.
Ez nem tűnik nagyon érdekes; Azonban további merítés, elkezdjük megérteni a teljes területre, befolyását és hatalmát, amelyek beszélnek.
Az alábbiakban találsz néhány számszerű utalások, mint például a „110 számítógép”. Ezek a számok a számok szerepelnek a leírásban. Míg a legtöbb közülük nem sok köze van a felismerés, hogy beszélünk (ebben a kontextusban).

Most térjünk vissza a szabadalmi ...
A kontextus modul 162 is támogatja a múlt és a jövő történelem összefüggésében kapcsolódó felhasználó a számítástechnikai eszköz 110 összefüggésben modul 162 katalógus, és rögzítse az előző összefüggésben 110 számítógép különböző helyeken a múltban, és a korábban rögzített összefüggésben tud nyúlni, vagy tegye a jövőben a számítási összefüggések a készülék 110 különböző jövőbeli hely a jövőben. A kontextus modul 162 kötődhet következő napokban és a jövő alkalommal ismétlődő összefüggésben az előző nap, és az ideje, hogy a jövőben a kontextus története a felhasználóhoz társított 110 számítógép.
A kontextus modul 162 kiegészítheti jövő kontextus történelem a felhasználóhoz társított 110 számítógép, a tárolt információ az elektronikus naptár, vagy kapott információ más forrásból csatlakozik egy számítástechnikai eszköz 110 Például az elektronikus naptár tartalmazhat egy helyen társított esemény vagy az ülés tervezett a jövőben, vagy azon a napon, amikor a felhasználó általában az otthoni hálózaton. Ahelyett tartalmazza az eredeti helyét a jövő idő, vagy az esemény napján a várható helyét a jövőben a kontextus történelem összefüggésében modul 162 tartalmazhatja a helyét az esemény várható hely egy későbbi időpontban, vagy az esemény napján.
36. § tartalmazza a viselkedését a felhasználó tervezési kiszámított „megfigyelések” mi magatartásformák 34. §, és annak a tájékoztatás az események a naptár, más forrásokból kapott, hogy felülbírálja a szokásostól ismert közelgő eseményeket, amelyek megzavarhatják a mindennapi aktivitást.
Ennek része a előrejelző szolgálat, hozzáfér a 110 számítógép, a jóslat modul 164 automatikusan megjeleníti a bejelentés adatait, vagy más információ a bejelentés a 122 a 110 számítógép figyelmezteti a felhasználót a korrekció, hogy a felhasználó tehet, hogy ezt a műveletet, mert így biztosítása érdekében, hogy konkrét intézkedéseket tett a jövőben.
Más szóval, a jóslat modul 164 megállapíthatja, hogy a jelenlegi fellépés a felhasználó által a jelenlegi helyzetben, annál nagyobb a valószínűsége, illetve kisebb valószínűséggel vezet az a tény, hogy a felhasználó által végrehajtható jövőbeli intézkedések keretében a jövőben.
A 39. szakasz már csak az eredmény: a Google értesíti a felhasználót, hogy a kereset megtette már, hatással lehet a képessége, hogy a jövőbeli intézkedéseket.
Így a becslés modul 164 végrehajtani egy vagy több gépi tanulási technikákat tanulni, és szimulálni a műveleteket, amelyeket a felhasználók a 110 számítógép és egyéb számítástechnikai eszközök rendszerint a különféle helyzetekben. A képzés és szimulációs tevékenységek különböző összefüggésekben becslés modul 164 generálhat egy vagy több szabály megjósolni a műveleteket, amelyeket a felhasználó a 110 számítógép kap egy adott kontextusban.
40. szakaszban a szabadalom bemutatja a használatát gépi tanulás és modellezés, hogy meghatározza és megjósolni a lehetséges intézkedések kerülnek végrehajtásra. Más részeiben a szabadalom találunk példákat, mint a használata a mozgás és az eszköz helyét, hogy meghatározza, hogy a felhasználó a sorban állás a repülőtéri (és amit a jelen kereset keretében).
44. §-ban látunk egy nagyon hasznos például a rendszer azt észleli, hogy a felhasználó aludt a repülés, és figyelmezteti őt róla, amíg már túl késő, hogy ez időben, mivel a jelenlegi körülmények (idő, vagy a repülőtéren, az idő, hogy menjen át a keretet, és így tovább. d.).
Eltérően más számítástechnikai eszközök és rendszerek egyszerűen biztosítja emlékeztetőket és az információhoz való hozzáférés, de lehet, hogy a felhasználó megy abba az irányba, vagy hajtsanak végre, ami a hibákat, mindennapi életük, a javasolt rendszer további intézkedéseket hogy elkerüljük a hibákat, és hogy a jövőbeli intézkedések kapcsolódó emlékeztetőket és az információ ténylegesen végre kell hajtani. Még ha a felhasználó nem veszi észre, hogy ő hibázik, a javasolt rendszer továbbra is automatikusan tájékoztatást, hogy segítse a felhasználót, hogy visszatérjen, hogy elkerüljék a hibákat.
Itt látunk valami nagyon egyszerű, de meg kell ábrázolt, amint egyre közelebb kerülünk a szakasz 54. A rendszert úgy tervezték, az aktív tájékoztatás, hogy a felhasználó számára, hogy elkerüljék a hibákat, akkor is, ha nem tudja az említett kezdeti hiba. Nagyon szép gondolat, hogy biztos, de itt ez veszélyessé válik.
Következésképpen a felhasználónak nem kell még tisztában, hogy ő hibázik, egy számítógépes rendszer megérti, hogy a felhasználó lehet, hogy korrekciós intézkedéseket a jelenlegi cselekvési felhasználói beavatkozás nélkül. A felhasználó tapasztalat kevesebb stressz és kevesebb időt töltenek a rossz úton a jövőbeli tevékenységek és kevesebb időt a pályamódosítás, hogy elkerüljék a hibákat. Korrigálva az esetleges hibák előre, a javasolt rendszer lehetővé teszi a számítástechnikai eszköz kapnak kevesebb bemenetet a felhasználó, aki keres információt, hogy megpróbálja kijavítani a hibát.
Mielőtt folytatnánk, érdemes 2. ábra megértése ezek a számok nem szükséges céljainknak, de néhány közülük hasznos lehet, vagy legalábbis segít megérteni, hogy ne hagyjon ki semmit.

Adattárház problémák és igények 270C egy vagy több korábban megállapított szabályokat, amelyek előírják predikciós egység 264 becslés feladatok és tevékenységek, amelyek valószínűleg el kell végezni a felhasználó által számítástechnikai eszköz a jelenlegi helyzetben. Tárolás 270C olyan információt is tartalmaz, amelyek szükségesek lehetnek a felhasználó számára, hogy egy feladatot. Például 270C adattárház képes tárolni szabályok gépi tanulás, mesterséges intelligencia igényeit a predikciós egység 264. A gépi tanulási rendszert, vagy a mesterséges intelligencia igényeit a predikciós egység 264 hozzáférhet az adattároló 270C, hogy meghatározzák a problémák és szükségletek kapcsolódó felhasználói számítástechnikai eszköz 110 egy adott kontextusban .
66. § igen egyszerű: a szabadalmi kimondja, hogy a gépi tanulás és / vagy mesterséges intelligencia (AI) fogják használni, hogy meghatározzuk a legvalószínűbb feladatokat a múltbeli viselkedés, és értékelje azok hatással a jövőben a feladat elvégzéséhez. Ez magában foglalja az olyan lehetséges problémák és igények társított jövőbeni esemény annak megállapítására, hogy a felhasználó végzett minden olyan tevékenységet be kell fejezni, mielőtt részvétel jövőbeli esemény. Ez magában a dolgokat, mint megáll egy benzinkútnál, hogy töltse fel a tartályt az este a járatot, amennyiben a járat 06:30.
Érdemes megjegyezni, hogy más szakaszok nem tartoznak ide, azt mondta, hogy a rendszer a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia folyamatosan képzett, hogy megértsék a globális modellek, valamint a modellek, amelyek egyediek az egyén számára.
becslés modul 264 beléphet a jelenlegi helyzetben, az előre meghatározott jövőbeli összefüggésben a jelenlegi akció, és a várható vagy jövőbeli fellépés az adattárház feladatok és 270C igények és fogadjon egy jelzést a valószínűségi foka, hogy például, lehet, hogy a felhasználó adja fel a vegytisztítás és ugyanabban az időben, hogy képes legyen részt venni egy rendezvényen a következő napon. Adattárház problémák és igények 270C nyújthat alacsony valószínűsége (például kisebb, mint 50%), mint a következő napon száraz takarítás zárva van, és így a felhasználó nem lesz képes felvenni a ruháit az eseményre.
Itt a kedvenc része, ahol a Google Marshall. Ebben a részben, azt látjuk, hogy a felhasználó hogyan érkezik a tisztító, és a rendszer azt jósolja, hogy a felhasználó a következő napon ülésén. Annak ismeretében, hogy tisztitó zárva a következő napon, a Google a korrekciós intézkedés, mely a legközelebbi tisztító, amely nyitott lesz a következő napon. Párbeszéd hangzik, mint ez:
Információs Szerverek Rendszer (SIS) 160 meghatározhatja, hogy a felhasználó használja a számítástechnikai eszköz 110 jegyet az eseményre, amely megakadályozza látogatások más eseményekről, amelyekről a felhasználó már megvette a jegyeket, és hogy a 110 számítógép értesíti a felhasználót az esetleges hiba. ICU 160 többet tud, mint csak a kezdete és vége az események a lehetséges konfliktusokat. Például a jóslat modul 164 tanulhatnak a korábbi megfigyeléseket, a többi felhasználó egyéb számítástechnikai eszközök, akkor is, ha a kezdési időpont a tervek szerint egy bizonyos ideig, a regisztrációs zárja rá 15 percet, mielőtt a tényleges kezdési időpont. Ha a résztvevők nem érkeztek tizenöt perccel korábban fenntartott helyek kapnak más látogatók a rendezvény. Így, még ha a hivatalos kezdési és befejezési idejét, a két esemény nem fedik egymást, az ISS 160 figyelmezteti a felhasználót a 110 számítógép egy lehetséges konfliktus jegyet foglalni a két esemény, ha a végén ideje az előző esemény átfedésben van a „nem hivatalos” kezdő időpontja a következő esemény.
Ez a rész rendkívül fontos és hasznos. Itt azt látjuk, hogy a rendszer képes legyen megérteni a kevésbé formális szempontból az emberi élet, mint ideje kötetlen rendezvények. Feltesszük, például, hogy figyelembe veszi a szükséges átlagos idő, hogy áthaladjon a vámhatóság érkezés Los Angeles Uber vár rám, és nem ül ott 30 percig, mert már elrendelte alapján az idő, amikor a gépem kellene ez volt a föld.