Módszer - a megfelelő expozíciót
A módszer a „kiteszik a helyes” vagy az expozíció jobbra (rövidítve eTTR heurisztika) van vegyes kritikákat az interneten. Megtalálható az emberek, akik olyanok, mint ez a módszer, valamint azok, akik azt mondják, hogy nincs értelme. Mindenesetre, meg kell próbálni a gyakorlatban. Személy szerint mindig is ezt a módszert használja a tájképek és szeretném megosztani veletek az elméleti alapokat, és mondd el, hogy milyen előnyökkel járhat.
Term Exposure jobbra tárgya egy képet hisztogram. A klasszikus módja a forgatás, amelynek során az összes tanítani, azt jelenti, egyenletes árnyalatok eloszlása a hisztogram, a csúcsot a középen és a széleken sima csökkenése nélkül cutoffs. Az az elképzelés, a módszer „kiteszik a jogot” választja, hogy felvételi beállításokat, a hisztogram jobbra tolódása lehetséges, de nem vágja el a legtöbb kiemeli. Ha adunk egy kézikönyv a konverter a normális, a fájl tartalmaz több információt minden szín, és kisebb lesz a zaj az árnyékban, és kiemelkedő képminőség.
Vegyünk egy CCD vagy CMOS érzékelő a legtöbb digitális fényképezőgép. Tipikus mátrixot zerkalok van dinamikatartománya mintegy 7 lépésben az expozíció és hozzon létre a 12-bites RAW fájlok tárolhatók 4096 átmeneteket az egyes csatornák (vörös, zöld és kék). Képes felvenni egy ilyen nagy mennyiségű színátmeneteket lenni, úgy tűnik, a zökkenőmentes átmenet közötti hangokat, azonban ez nem ilyen egyszerű.
Azt gondolhatnánk, hogy az összes mintát egyenlően oszlik el a hét lépést a dinamikai tartomány a szenzor, de valójában nem az. Exposition van logaritmikus függőség, azaz minden egyes expozíciós szinthez kétszer nagyobb számú mintát, mint az előző. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az a lépés, amely jellemzi a legfényesebb hang 2048 mintákat vagy gradáció szinten már 1024 alatti átmeneteket és így tovább, amíg a hetedik, a legsötétebb szint, ahol a megvilágítási szint rögzített csak 32 minta. Ezért, ha alul-ki a képet, és állítsa be az expozíciót követő időszakból feldolgozás, az tónusátmeneteket a sötét területeken lehet vásárolni a következő lépéseket, úgynevezett posterization hatása van, így a kép minősége gyengébb lesz. Ha túlexponálni a képet a „kiteszik a jobb”, akkor hozza az árnyékban egy olyan területen nagy számú mintát, ami vezet jelentős növekedés a képminőség, ha az expozíciós kompenzáció a konverter.
Az alábbi táblázat azt próbáltam illusztrálni forgalmazásával számít minden expozíciós szintjét. A felső képen egy lineáris eloszlását a hét szakaszból áll. Alsó kép - ez az igazi minták terjesztése, amely rávilágít a mátrixban. Mint látható, a könnyebb körű elszámolást a legtöbb adatot, vagyis több tonális szintet.
Az igazi módon szemléltetik a különbséget az információk mennyisége - ez az, hogy két lövés az azonos helyszínen, egy alulexponált, egy túlexponált, és hasonlítsa össze fájlméretet. Mert túlexponált RAW képfájl hosszabb lesz, mert több adatot tartalmaz.
Nézzünk egy példát. Az alábbi ábrán két nyersanyag készített képeket különböző expozíció és a hozzá tartozó hisztogram őket. A bal oldali kép alulexponált, és a jobb lövés a „kiteszik a jogot”, azaz úgy, hogy a hisztogram a balról jobbra, amennyire csak lehetséges, de anélkül, hogy elveszítené az élénk részleteit.
Feldolgozása során minden egyes keret expozíciós állítottuk be úgy, hogy a két azonos képek. Úgy tűnik, hogy nincs különbség.
Azonban ha figyelembe vesszük részletesen területeken a képet 100% -os méretű, akkor egy jelentős különbség a képminőség. Az alulexponált kép (bal) kevesebb, mint sima átmenet a színek és több zajt a sötét területeken, mint a kép jobb oldalán.
Tehát képek vettük fel a technika „kiteszik a jogot” is igényel további utófeldolgozás korrekciójára expozíció, valamint sokkal több figyelmet, hogy a folyamat a forgatás. De ez bőven ellensúlyozta a kiváló minőségű a kép.
Ez nem egy univerzális technika, amelyet alkalmazni lehet minden tárgyat és a képek, mivel fennáll a veszélye az adatvesztés ha nem vigyázunk, ha a felvételt. „Az expozíció a jogot” a legalkalmasabb a forgatás teljes ellenőrzést az összes paramétert, mint például a tájképek gradiens szűrőt az egész jelenet belül tartjuk a dinamikai tartomány a szenzor.
Az utolsó dolog, amit tennie kell - nem veszítenek a részletek, amikor megpróbálja maximalizálni a képminőséget. Vegyünk két lövés - egy normál expozíció és a másik egy kis túlzott. Nézd, ha a terméket elvesznek. A tudás az egyén jellemzői a mátrix a kamera egy újabb lépés, hogy a legtöbbet hozza ki a kamerát.