A robotokat létrehozni a leghihetőbb hamis információkat
Képzeljük el, hogy egy napon néhány csodagyerek lenne kitalálni technológia, amely lehetővé teszi az emberek vagy anyagi tárgy át a falakon, és már írt az interneten arról, hogyan kell építeni egy olcsó csoda gép a nyilvánosan hozzáférhető háztartási anyagok. Milyen lenne a világ?
Számos iparágban valószínűleg lesz sokkal termelékenyebb. Az a képesség, hogy át a falakon, ahelyett, hogy használja ki az ajtót, megkönnyítené az emberek mozgását az irodákban, az áruk mozgását raktárakban és a teljesítő számtalan hétköznapi háztartási feladatokat. Azonban a negatív következmények könnyen felülmúlják a pozitív. Tárolására értéktárgyak lakat alatt elveszti minden értelmét. Bárki könnyen be a raktárba, hogy bekerüljön a bank boltozat vagy házat.
A fenti példák azt illusztrálják az általános elvet, hogy a technológiai újítások nem mindig hasznosak a társadalom számára, legalábbis rövid távon. Technológia képes létrehozni negatív externáliák, az externáliák. Ez a kifejezés a gazdasági károkat okozott a harmadik személy vagy személyek. Ha ezek a negatív externáliák meghaladják a technológia hasznosságát, a találmány valóban teszi a világot rosszabb, nem jobb, legalábbis egy darabig.
A gépi tanulás, különösen az a fajta úgynevezett mély tanulás, talán a legfontosabb „forró” a technológiai áttörés a világon. Ez lehetővé teszi a számítógépek sok feladat elvégzésére, hogy korábban csak elvégezni az emberek: felismerni a képeket, autót vezetni, a kereskedelem a tőzsdén, és még sok más. Ez azt eredményezte, hogy aggodalomra ad okot néhány ember annak a ténynek köszönhető, hogy a gépi tanulás lehet, hogy egy személy, szükségtelen és haszontalan a munkahelyen. És ez a tény lehet, de van egy sokkal nagyobb a kockázata a gépi tanulás, amely még mindig nem vonzott elég figyelmet. A gond az, hogy ha a berendezések képesek tanulni, így megtanulhatják többek hazugság.
Azok, akik hajlamosak úgy mint szélsőséges forgatókönyvet, mint vészjósló, helyesen rámutatnak, hogy bármilyen hamisítás lehet kimutatni, mert akkor lehet használni, hogy azonosítsa az azonos gépi tanulási technológiát, és hozzon létre. De ez nem jelenti azt, hogy nem lesz veszélyben a világ tele van a mindennapok hamis. Amint a hamis lesz kellően helytálló, hogy az emberek nem lesz képes felismerni a saját, akkor elveszti minden hitelességet, amit látni és hallani. Ahelyett, bízik a saját érzékei, mi lesz kénytelen támaszkodni a használt algoritmusok a hamisítványok felismerésére és létrehozza hitelességét az információk. Az evolúció során, azt megtanultam bízni a saját érzéseit, és az átviteli ezeket a funkciókat a gépi intelligencia lehet a legtöbb ember számára túl éles változás.
Ez lehet rossz hír a gazdaság számára. Hálózati üzleti együttműködés és a kereskedelem alapja a bizalom és a kommunikáció. Ha a gépi tanulás egyszer hirtelen a nyilvánosság tájékoztatása terén végtelen forgószél illúziók és hazugságok, a falak által evolúció megkülönböztetni a valóságot a fikció, összeomlana. Ebben az esetben a bizalom szintje a társadalom gyorsan esni, nem fog habozni, hogy negatív hatást gyakorol a globális jólét az emberiség.