A hibák összegzése 1
A hibák összegzésénél a következőket kell vezérelni:
1. Rendszeres hibák -

2. Véletlenszerű hibák, az átlagos négyzet becsléseik összegzése a kölcsönös korrelációs kapcsolatok figyelembevételével történik, a valószínűségi elméletből ismert függőség alapján
(1.44) ahol



Összes gyökér közép négyzetes hiba
Általában nincs információ a korrelációs intézkedésről, így a gyakorlatban két szélsőséges esetet kell figyelembe venni: r = 0, r = ± 1. Ha r = 0, akkor a véletlenszerű hibák statisztikailag függetlenek (nem korrelált), és a hibákat geometriailag összefoglaljuk:

ahol

Ha a véletlen hibák erősen korreláltak (r = ± 1), akkor a mérési eredmények között funkcionális kapcsolat van. Ebben az esetben, ha r = + 1,
vagy kivonjuk, ha r = -1
A szisztematikus hiba összegzése véletlenszerű hibával történik, figyelembe véve a korrelációs kapcsolatokat ugyanazon elv szerint, mint a véletlenszerű hibák összegzése.
I.I3. A közvetett mérések hibái
Közvetett méréseknél a keresett fizikai mennyiség értékét a mért mennyiséghez tartozó egyéb mennyiségek összehangolt mérésével állapítják meg egy ismert funkcionális függőséggel. Ezeket a mennyiségeket mérhető érveknek nevezik. Az érvek értékeit leggyakrabban a közvetlen mérések eredményeként találják meg, de néha közös, kumulatív vagy közvetett mérések eredményeként. Ezért a probléma merül fel: meghatározni egy függvény hibáját az adott hibákhoz az argumentumokban.
A Q mért értéke a dependencia által mért értékekkel függ össze
Vannak olyan esetek, amikor a Q és a Qi implicit kapcsolat van.
A funkcionális függőségnek köszönhetően a közvetett méréseket a mért mennyiség és az érvek közötti lineáris összefüggéssel különböztetik meg

nemlineáris függőséggel

vegyes típusú függőséggel
Becsüljük az eredményt


Legyen minden Qi érvet egy becsléssel



Az (1,49) -tól az eredmény becslését kapjuk
és a közvetett mérés hibái

Az ilyen vizsgálat elfogadhatóságát ellenőrizni kell. származékok


Véletlenszerű hibák mérlegelése. Ráadásul az összes Qi becslésében lévő hibák szisztematikus összetevőit feltételezik, hogy állandóak. Jelezzük a közvetett szándék véletlenszerű hibájának átlagos négyzetes értékének becslését
ahol



Ha az érvek dimenzióit nem egyidejűleg teszik különféle mérési módszerekkel, akkor a korrelációs együttható nullához közelít, és
Az átlagos négyzetbecslés bevezetett új jelölése hangsúlyozza, hogy a megfigyelések eredményeinek eltéréseit használjuk az érvek közvetlen mérésére szolgáló egyenletekben.
Állandó szisztematikus hiba Δc az indirekt mérés eredményéből
Ha ismeretlen rendszeres hibák jelei ismeretlenek, akkor az indirekt mérések eredményének szisztematikus hibája a következőképpen alakul:
amelyet határnak neveznek.
A relatív hibák kiszámításánál a c és

Meg kell jegyezni, hogy a relatív hiba közvetett mérések egyes esetekben kerülhet nagyon nagy érték-CIÓ, például az alábbi függvénnyel Q = Q1 -Q2 a kis értékei a különbség

Közvetett mérésekkel olyan módszerek kifejlesztése szükséges, amelyek biztosítják a közvetett mérés hibájának megőrzését a megengedett határértékeken belül. Ez a Ql és Qk értékek kiválasztásával érhető el. amelynél a relatív hiba nem haladja meg a megengedett határértékeket; olyan mérési módszerek alkalmazása, amelyekben a közvetett mérés egyenlete nem tartalmaz kis különbségeket; a módszerek és a mérési eszközök kifejlesztése, közvetlen közvetett mérést biztosítva a közvetett helyett.
Vizsgáljuk meg, hogy a véletlenszerű hiba konfidencia intervallumát, valamint a közvetett mérések eredményének nem kizárt szisztematikus hibáira vonatkozó határértéket vagy konfidenciaintervallumot becsüljük.
A véletlen hiba eredménye közvetett mérés, de nem tudjuk vállalni normális eloszlású valószínűségi változó, akkor is, ha a kifejezések eloszlása eltér a nor-mal, de a kifejezések száma nem kevesebb, mint 4 és nem Domini -5-al hiba.
A véletlen hiba bizalmi értékeit p a képlet határozza meg
tényező


Mint fentebb említettük, a nem kizárt módszeres hibák véletlenszerű változóknak tekinthetők. Az egyes komponensek esetében megtalálhatók a i határai, és ha lehetséges az eloszlás és becslés felbontásának igazolása

ahol k a feltételezett bizalmi valószínűség által meghatározott együttható, amely a bizalmi valószínűségek esetén 0,9; 0,95; 0,99 0,95; 1,1; 1.4.
A teljes mérési hiba határait a GOST 8.207-76 [7] szerint becsüljük meg.