Az NVIDIA CUDA, tesztelésére és felülvizsgálatára
Tsunami TMPGEnc
Hosszú ideig a legnépszerűbb program recoding elismert Tsunami MPEG Encoder vagy TMPGEnc, amely most tulajdonosa a japán cég Pegasys. A közösség cinephiles TMPGEnc egyik legnagyobb minőségi programok átkódolás, ha nem a leggyorsabb. Mi használt TMPGEnc 4,0 Xpress egy 15 másodperces klip 1440x1080, által biztosított Pegasys.
Kattints a képre a nagyításhoz.
Ellentétben néhány más átalakítók, TMPGEnc csak akkor használja a CUDA felgyorsítása hatásokat. GPU maga kódolási folyamat nem gyorsult. CUDA ezért kedvező felhasználása lesz látható, csak ha az átkódolás folyamat magában szűrők / hatások, mint például élesítés, eltávolítása „zaj”, stb Ez miért van szükség, hogy gondosan vizsgálja a részleteket, mielőtt befektetés alkalmazás gyorsulás GPU. Ügyeljen arra, hogy a CUDA nemcsak támogatja a kérelmet, de ugyanakkor felgyorsítja a funkciókat, amit használni fog.
export időt átkódolás két szűrő az MPEG-2 segítségével a GPU.
Export idő átkódolás két szűrő az MPEG-2 nélkül GPU.
A terhelés a CPU, átkódolás két szűrő az MPEG-2 segítségével a GPU.
A terhelés a CPU, átkódolás két szűrő az MPEG-2 nélkül GPU.
Export idő átkódolás két szűrő AVC a GPU.
Export idő átkódolás két szűrő AVC nélkül GPU.
A terhelés a CPU, átkódolás két szűrő AVC a GPU.
A terhelés a CPU, átkódolás két szűrő AVC nélkül GPU.
Ahhoz, hogy ellenőrizze az alkalmazás a gyakorlatban a gyorsulás csak a szűrőt, végeztünk egy run átkódolás videó Get Out! 1440x1080 szűrők nélkül, és látta, mi várható: enyhe növekedés termelékenység váltás után GPU támogatás, de nem komoly növekedés CUDA technológia nem működik. Anélkül CUDA a teher eloszlik a két kártya 92% -os CPU és 8% a GPU.
És most lássuk, hogyan változik a teljesítmény a szuperpozíció a két szűrő a filmben 1440x1080.
export időt átkódolás két szűrő AVC 1080 via GPU.
Export idő átkódolás két szűrőket az AVC 1080 GPU nélkül.
A terhelés a CPU, átkódolás két szűrőket az AVC 1080 a GPU.
A terhelés a CPU, átkódolás két szűrőket az AVC 1080 GPU nélkül.