A megbízhatóságot a korrelációs együttható
Bármelyikével nyert módszerei szerint a korrelációs együttható szelektív, mert ez határozza meg egy korlátozott, ami egy minta a népesség. Ezért van egy hiba a számításban a korrelációs együttható. Ez a hiba - különbség a korrelációs együttható a teljes népesség és az együttható a minta. Ez a hiba meghatározása a következő:
A fenti általános képletekben lehet helyettesített helyett vagy T4-r r.
T-próba meghatározásához használt érvényességét a korrelációs együttható.
A főbb állomásai hipotézist tesztelve a megbízhatóságát a korrelációs együttható.
1. formálási a feltételezést, hogy a jövőben meg kell, hogy elfogadja vagy elutasítja. De: r = 0.
2. Határozzuk meg a számított értéke Student-féle t-teszt
3. Határozza meg a kritikus értéket táblázat (1. függelék) ttabl. Ehhez meg kell tudni:
n = n-2 - száma szabadsági fok, és - a szignifikancia szintjét.
4. Hasonlítsd össze az értékeket a számított arány a táblázatban
5. Készíts egy következtetést. Statisztikai hipotézis elfogadásáról vagy elutasításáról.
· Ha tpacch. ³ ttabl. (, N), a kapott korrelációs együttható hiteles, és a vizsgált mutatók statisztikai kapcsolat áll fenn a valószínűsége q = 1-;
· Ha tpacch. Meg kell jegyezni, hogy a korrelációs együttható fokát jelzi a kommunikáció, kommunikációs irány, a kommunikációs forma a két minta között tanult, de lehetetlenné teszi a kvantitatív meghatározására, hogyan változik az érték változások más, ha tanul korreláció. Regressziós - egy függését az átlagos értéke a valószínűségi változó Y az X változó, és fordítva, a függőség a középértéke az X valószínűségi változó a nagysága D-leírt kapott egyenlet megszerkesztésével empirikus vagy elméleti regressziós vonal, és kiszámítják regressziós együtthatók. Van egy lineáris és nem lineáris összefüggés a vizsgált paraméterek között, ezért egyenlőségjelet lineáris vagy nem-lineáris regresszió. Van összefüggés a két intézkedés és számos. És a regressziós egyenlet lehet több. A választás egy regressziós modell segítségével grafikusan ábrázolja a kísérleti adatok szórásgörbe vagy korrelációs a területen. Szelektív adatmező korreláció készül, amelyre alkalmazzák, mint az átlagos értéke Y-onként változik H. Ezeket a pontokat összekötve egy törött látómezejében lehet megítélni, mint a változás az átlagos Y függő változások a szaggatott vonal H. ilyen empirikus úgynevezett a regressziós egyenes. Ezután a szaggatott vonal közelítjük egy egyenes vonal. Amikor egy lineáris összefüggés lehet könnyíteni: helyettesíti a korreláció ellipszis egy egyenes vonal. Lineáris regresszió, vagy lineáris forma közötti kommunikáció valószínűségi változók különleges helyet az elmélet korreláció. Ebben a formában a kapcsolatot V egy lineáris függvénye X t. E. ahol a és b - regressziós együtthatók, X - egy független véletlen változó. Lineáris regresszió miatt a két-dimenziós normális eloszlás pár valószínűségi változók (X, Y). A paraméterek a regressziós egyenletben, r. F. regressziós együtthatók által meghatározott legkisebb négyzetek módszerével. Ennek lényege abban rejlik, hogy az összeg a négyzetes eltérése a mért értékeket a valódi érték minimális lenne. Abban az esetben, egy lineáris regresszió az elméleti érték D feltételezi a kapott érték az ismert képlet, R. F. találni, mint egy egyenes vonal, a négyzetösszege eltérései az mért yi, amely minimális lenne. Az értékek a regressziós együtthatók meghatározására megoldása a rendszer normális egyenletek.Kapcsolódó cikkek