Látványterv interpolációs módszerével helyi polinomok
Interpolációs módszer globális polinom polinomiális a teljes felületre.
Interpoláció a módszer lokálisan-TION használ több polinomok polinomok, amelyek mindegyike kiválasztott egy adott részt (részeket egymás mellett és átfedés).
Keresés szomszédok lehet op vékonyított egy keresés ablak környéken. A párbeszéd formája a keresési terület lehet meghatározni, a maximális és minimális mennyiségi felhasznált pontok és a konfiguráció a keresési szektorban. Cuc-mo akkor meg az a szalag szélessége mentén a keresési parame-Trom mértékben, ami a távolságtól függően, csökkenti a súlyt hordozó pont alá tartozó régió sosedst szigeteken. Tehát az eljárás az interpolációs polinom helyi ma építésre alkalmas felület, figyelembe véve a nagyobb lo Calne variáció.
A globális elsőfokú algebrai lehetővé teszi a referenciapont egy sima felületre;
globális polinomja másodrendű Auto-leírt felület egy kanyarban, vagyis, amely lehetővé teszi, hogy használja azt a völgy részeket;
globális polinomja harmadrendű lehetővé teszi, hogy két kanyarban a felületen; stb
Azokban az esetekben, ahol a felület más formában, mint a példánkban, amikor először látja a lejtőn, majd a felületet egyengetjük, majd újra képet a lejtőn (10. ábra), egy globális polinom nem elég jól leírja a felület alakja.
10. ábra - vizualizációs módszer helyi polinomok
Pontosabban tükrözi ha rakter felület több síkon épült polinomok.
Interpolációra eljárás helyi polinomok polinom kiválaszt egy bizonyos fokú (például nulla, egy, az Auto-Swarm és harmadik), csak használ az a pont egy előre meghatározott régióban co-sedstva. Közeli területek átfedik egymást, és az értéket Execu-működtetni az egyes kívánt pont - a polinom értékét választott közepén a szomszédsági terület.
A használata több kisebb átfedő síkok, majd a sík, mint a központ az egyes interpolált érték minden egyes pontja ezen a síkon lesz, hogy a kapott felületi lesz rugalmasabb és pontosabb.
Ez a fogalmi keretet interpoláció módszerével helyi polinomok.
A 11. ábra a profil kontroll pontokat magasság értékeket (keresztmetszete). A bal oldali ábra, az üst három szomszédos pontok (pirossal jelölve), jelentése használni a számítás a polinom az első fokú polinom és a vonal (piros vonal), amelyben a kapott értéket CSIS a lényeg, kék színnel.
Az érték ki-második pont (jelzett a jobboldali ábra sárga) számítás, de egy másik első fokú polinommal. A lényeg az, hogy nagyon közel van az első pont, és ugyanazon referencia pontokat a számításokban használt; de a súlya rendelt nekik egy kicsit eltér egymástól, ezért a választott polinom (kék vonal) némileg eltér az első.
11. ábra - Profil a GCP
Ez a folyamat ismétlődik, a központ felé tolódott el a későbbi útmutató-kívánt pont és hogy meghatározzuk az értékek ezeket a pontokat úgy választjuk helyi polinomok.
A 12. ábrán a következő lépésben a megállapítás az interpolált értékeket.
Ábra a 12a két szükséges pontokat kiszámítani a folyamat a szerkezet a kapott felületet. A kapott értéket narancssárga pont a megfelelő polinom látható Seele-sósav sor értékei alapján a zöld referenciapontok. Érték ülő barna pont alkalmazásával kapott polinom látható lila.
Ábrák 12b megjelenik még két szedett-CIÓ polinom (sárga és szürke vonal) a két kiválasztott pontja (türkiz és zöld pontok).
12. ábra - Profil a GCP
Ez a folyamat ismétlődik minden pont. Az alsó 13. ábra, hogyan kell építeni a felületet (akár betétek málna) referenciapontok.
13. ábra - Az eredő felületet
A modell van optimalizálva, megismételve a kereszt-érvényesítés a kapott felületek kiszámított felhasználása a különböző paraméterek.
Az optimális paraméter van kiválasztva, hogy minimalizáljuk a hiba srednekvad-négyzetesen ahogy ez történik, amikor kiválasztják a mértéke paraméter „p” segítségével interpoláció NE Tod távolsági súlyozott (IDW).
Mikor kell használni a helyi interpoláció
Globális interpolációs eljárás lehet egy polinom-használatra építésére sima felületek és az OP-meghatározása hosszabb expozíció trendek a adathalmaz.
Azonban a földtudományok vizsgált változó, többnyire változékony rövid ideig, és ugyanabban az időben, hosszú távú trend.
Ha egy adathalmaz látható pillanatnyi változását (vagy variáció mikro szinten), a térkép által épített módszerével helyi interpoláció-CIÓ, segíthet azonosítani a rövid távú változását.
Mivel abban az esetben interpoláció módszerével súlyozott távolságok-CIÓ, megadhatjuk a modell, amely figyelembe veszi anizot-ropiyu.