Állag mátrixa páronkénti összehasonlítások

By koherencia azt jelenti, hogy a jelenléte alapvető nyers adatok tömb összes többi adatot lehet logikailag azokból. A páronkénti összehasonlítások n objektumok, azzal a megkötéssel, hogy minden egyes objektum tartalmazza az adatokat legalább egyszer van szükség, mert az (n - 1) megítélését páros összehasonlítás. Azokból adódó összes többi ítéletek, az alábbi összefüggés: ha az objektum A1 3-szor nagyobb, mint az A2-létesítmény és 6-szor nagyobb, mint az A3. , akkor A1 = 3 A2 = A1 és 6 A3. Következésképpen, 3 A2 A3 = 6. vagy A2 A3 = 2 és A3 A2 = 1/2. Ha a döntés pozícióban számértéket (2, 3) eltér a mátrix 2 lesz inkonzisztens. Ez gyakran előfordul. A legtöbb alkalmazás esetében ez nagyon nehéz meghatározni (n - 1) értékelések összekötő valamennyi tárgyak vagy események, amelyek közül az egyik teljesen igaz.

Megszerzése konzisztencia index (SI):

1. Halom minden oszlop értékelések:

2. Az összeg az első oszlop szorozva az első komponens a normalizált vektor prioritások: S1 x1. második összeget a második komponens S2 x2 stb

4. EC =. ahol n - elemek száma. Mindig Lmax ³ n.

konzisztenciaindex generált véletlenszerűen skálán 1-től 9 fordítottan szimmetrikus mátrix megfelelő reciprokai elemek nevezzük véletlenszerű index (SI). Az Oak Ridge National Laboratory átlagos véletlenszerű kódokat keletkezett mátrixok rendelést 1-15 alapján 100 véletlenszerűen mintákat. Véletlen index értéke növekszik sorrendben a mátrixban.

Az összehangolás az átlag a véletlenszerű index index a mátrix az ugyanabban a sorrendben az úgynevezett harmonizációjára (OS). Az érték a következetesség kapcsolatok, kisebb vagy egyenlő, mint 0.1 elfogadhatónak kell tekinteni.

Lehet számítani a következetesség az egész hierarchia megszorozni OS minden kritérium súlya kritérium, és összegezte (get OC 2H). Azután egy átlagot a OC1 OS (az arány a koherencia az első mátrix összehasonlításával kritériumok) és OC2.