A statisztikák szerint a probléma
Határozza meg a diszperzió módszerével pillanatok és a referencia feltételes nulla, módban, medián, kvartilisek kutak mélysége.
Kiszámítjuk a diszperzió módszerével pillanatok és a referencia feltételes nulla, a következő képlet:
ahol h - értékét az intervallum, ebben az esetben egyenlő 500,
A - névleges nulla (feltételes veszi nulla 1250, amely a felezőpontja az intervallum 1000-1500 m, amelyeknek a legnagyobb frekvencia),
- Az átlagos mélysége is,
Kiszámításához diszperziós kell számítani az átlagos mélysége is. Módszer alkalmazásával pillanatok képlet szerint:
ahol e - tetszőleges értéket, akkor az értéke 10.
Minden számítások meghatározása diszperziós táblázat foglalja össze:
egy csoport kutak mélysége, m.
Ebben az esetben, a medián és a modális intervallumok között 1000-1500.
Kvartilisok osztani a rangsorolt sor az összeg a kumulatív gyakoriság négy egyenlő részre.
Alsó kvartilis Q1 elválasztja ¼ részét együtt minimális értékek változat Q4 felső kvartilis elválasztja ¼ rész együtt a legmagasabb érték opció.
Kvartiliseket által meghatározott képletek:
ahol - az alsó határa az intervallum tartalmazó alsó kvartilist (a intervallum által meghatározott kumulatív frekvencia 25% -kal nagyobb, mint az első, ebben az esetben - 500-1000)
- az összeg a kumulatív frekvencia intervallum előző intervallum tartalmazó alsó kvartilis,
- az összeg a kumulatív frekvencia intervallum előző intervallum tartalmazó felső negyedébe,
- A frekvencia intervallum tartalmazó alsó kvartilis,
- az intervallum frekvencia, amely tartalmaz egy felső negyedébe.
Minden számítási módszerek quartilist táblázatba:
egy csoport kutak mélysége, m.
Diszperziós - 252.344, a divat - 1235 Medián - 1206 az alsó kvartilist - 1100 felső negyedébe - 1500.-
3. Határozza meg, hogy az átlagos hiba véletlenszerűen változik, ha szükséges minták száma: a) csökken 2,5-szerese; 40%; b) növekedése 1,5-szerese; 20%.
Hogyan változtassuk meg a szükséges mintanagyság az átlagos hiba csökkent 2-szer; 50%; 30%?
Az átlagos mintavételi hiba a következőképpen számítjuk ki:
ahol - a lakosság szórás,
N - minta mennyiségét.
Ie az átlagos hiba fordítottan arányos a négyzetgyöke a néhány kiválasztott egységek.
Mi határozza meg, mint az átlagos hiba véletlenszerűen változik, ha a minták száma csökkentéséhez szükséges 2,5-szeresére. azaz nÚjdonság = n / 2,5 átlagos mintavételi hiba növekedni fog a 1,58-szer (58% -kal).
Mi határozza meg, mint az átlagos hiba véletlenszerűen változik, ha a minták száma csökkentéséhez szükséges 20% -kal. azaz nÚjdonság = n-n * 0,2 = n * 0,8 átlagos mintavételi hiba növekedni fog a 1,12-szer (12%).
Határozzuk meg, hogyan kell változtatni az átlagos hiba véletlenszerű mintavétel esetén szükséges számú minta nőtt 2 alkalommal. azaz nÚjdonság = 2n átlagos mintavételi hiba csökken 0,71-szer (29%).
Határozzuk meg, hogyan kell változtatni az átlagos hiba véletlenszerű mintavétel esetén szükséges számú minta népesség 50% -os emelkedését. azaz nÚjdonság = n + 50% N = 1,5n átlagos mintavételi hiba csökken 0,82-szer (18% -kal).
Határozzuk meg, hogyan kell változtatni az átlagos hiba véletlenszerű mintavétel szükség esetén növeli a minták száma 30%. azaz nÚjdonság = n + 30% N = 1,3n átlagos mintavételi hiba csökken 0,88-szer (12%).
Határozza meg, hogyan szeretné módosítani a szükséges mintanagyság az átlagos hiba csökkent 2-szer. azaz minta méretét növelni kell 4-szer.