forgalmazási szabályokat
oldal 1
teszt 7
Normális eloszlás. Annak a valószínűsége, ütő egy normális eloszlású valószínűségi változó (NRSV) előre meghatározott időközönként.
Alapjai az elmélet.
Normál hívás valószínűségi eloszlás valószínűségi változó (SV) X. Ha a sűrűség eloszlását adja meg:
, ahol egy - a várható CB X; - standard deviáció.
A grafikon szimmetrikus a függőleges vonal. Minél nagyobb, annál swing görbe. Az értékek elérhető funkciók a táblázatokban.
Annak a valószínűsége, hogy X értékét veszi CB tartozó intervallum: ahol - Laplace funkciót. A funkció határozza meg a táblázatokban.
Amikor = 0 görbe szimmetrikus az y-tengely - ez a standard (vagy normalizált) normális eloszlás.
Mivel a sűrűségfüggvény NRSV szimmetrikus az elvárás, lehetőség van prostroen úgynevezett veszteségi skála:
Úgy látszik, hogy a valószínűsége 0,9973 lehet mondani, hogy NRSV értékeket vehetnek intervallumon belül. Ez az állítás kapott valószínűségszámítás az úgynevezett „három szigma szabály”.
1. Hasonlítsd össze az értékeket a két görbe NRSV.
2. Egy folytonos valószínűségi változó X jelentése megadott sűrűségfüggvénye. Ezután az elvárás a normális eloszlású változó értéke:
3. NRSV X adott eloszlást :.
Várható értéke és szórása az ST a következő:
= 25 = 1 = 25
4. szabály Három Sigma azt jelenti, hogy:
1) Annak a valószínűsége, ütő a MC az intervallum, amely közel van egységét;
2) NRSV nem léphet túl;
3) Menetrend NRSV sűrűsége szimmetrikus az átlagos
5. Az ST X normális eloszlású, és a szórás egyenlő 5 egyenlő 2 egység. A kifejezés a sűrűség eloszlása a NRSV van:
6. átlagot és a szórást NRSV X értéke 10 és 2. Annak a valószínűsége, hogy a vizsgálat eredményének NE X értéket, az [9; 11]:
1) 0,1915 2) 0,3830 3) 0,6211
7. Részletes tekinthető nem hibás, ha az eltérés a tényleges mérete X méret a rajz abszolút értéke kisebb, mint 0,7 mm. Eltérések a méret X a rajz NRSV értékkel = 0,4 mm. Gyártó 100 rész; közülük illeszkedik:
8. átlagot és a szórást NRSV X értéke 10 és 2. Annak a valószínűsége, hogy a vizsgálat eredményének NE X értéket, az [12; 14]:
1) 0,1359 2) 0,8641 3) 0.432
9. A hiba X jelentése NRSV gyártási részei, amelynek értéke a = 10, és a = 0,1. Ezután, valószínűséggel tartományban 0,9973 részek méretei, szimmetrikus egy = 10 lesz:
1) 9,7; 10.3 2) 9,8; 10.2 3) 9,9; 10.1
10. Mérjük minden termék előítéletek nélkül. Véletlen mérési hiba X vannak kitéve a szokásos törvény, amelynek értéke = 10 Annak a valószínűsége, hogy a súlyozás elvégezhető egy hiba nem haladja meg a abszolút értéke 15 g:
1) 0,8664 2) 0,1336 3) 0,4332
11. NRSV X a matematikai elvárás a = 10, és standard eltérés = 5. A valószínűségi érték 0,9973 X tartományba esik:
1) (5; 15) 2) (0; 20) 3) (-5, 25)
12. NRSV X a matematikai elvárás a = 10. Ismeretes, hogy a valószínűsége, X, az [10; 20] egyenlő 0,3. Ezután a valószínűsége, ütő NE X [0, 10] lesz egyenlő:
13. NRSV X matematikai elvárás a = 25. Annak a valószínűsége, ütő X intervallumban [10; 15] 0,2. Ezután a valószínűsége X alá a intervallum [35, 40] lesz egyenlő:
14. A helyiség hőmérséklete folyamatosan melegítő, és egy normális eloszlású u. Annak a valószínűsége, hogy a helyiség hőmérséklete lesz a tartomány akár:
1) 0,95 2) 0,83 3) 0,67
15. A standardizált normál eloszlás értéke eléri:
16. Az empirikus normális eloszlás alakul abban az esetben, ha:
1) van egy nagy számú független véletlen tényező, amelynek körülbelül ugyanakkora a statisztikai súlya;
2) van egy nagy számú erősen függ összekapcsolt valószínűségi változók;
3) a minta mérete kicsi.
Value hatályát határozza meg az eloszlás körülbelül az átlagos sűrűség görbét. A 2. görbe swing több, azaz