Arcfelismerés
Egy példa a lokalizáció a képeket személyek
Arcfelismerés - gyakorlati alkalmazása alakfelismerés elmélet. feladata az automatikus helymeghatározási személy a fényképen, és ha szükséges, a személy azonosítását az arca. emberi azonosítási funkciót a fényképeket aktívan használják a szoftvert, hogy ellenőrizzék a fotóalbumok (Picasa. iPhoto et al.).
technológia
Módszerei automatikus arcfelismerés
- objektumokat lehet manipulálni (gombok, órák stb);
- objektumokat lehet manipulálni részben (gépkocsik, anyagok, stb);
- nem manipulálható tárgyak (fák, épületek, stb);
- személy;
- arckifejezéseket;
- élőlények (állatok, emberi alak);
- nyomtatható karakterek (betűk, szimbólumok, jelek);
- kézírásos képet;
- jellemzői és elhelyezkedése a fényforrások (hold, nap).
Érdeklődést eljárások alapjául szolgáló eljárásban elismerés és arcfelismerés, mindig is jelentős, különösen a növekvő gyakorlati igényeit: a biztonsági rendszerek, ellenőrzés, kriminalisztika, hírcsoportok, stb Annak ellenére, hogy a világosság a mindennapi tény, hogy az ember jó azonosítja az emberi arcok, nem egyértelmű, hogyan kell tanítani a számítógép elvégzi az eljárást, beleértve, hogyan kell dekódolni és tárolja a digitális képek az arcok. Még kevésbé világos értékeli a hasonlóság magánszemélyek, köztük azok komplex feldolgozására. Számos kutatási területek problémáinak arcfelismerés:
- neuropszichológiai modell;
- neurofiziológiai modell;
- Információk - eljárási modellt;
- számítógép felismerés modell.
arcfelismerés probléma ítélték korán Computer Vision. Számos vállalat több mint 40 éve aktívan fejlődő automatizált, és most az automatikus elismerése az emberi arcok: Smith Wesson (ASID rendszer - Automatizált Suspect Identification System); ImageWare (FaceID rendszer); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (Trueface rendszer); Vissage Technology (Vissage Galéria System); Visionics (FaceIt rendszer).