Stat_lektsiya 07
Pre megtalálják a számtani átlaga:

Ezután körének meghatározására variációs R = 20-10 = 10 rubelt. és középvonali eltérés:

Sledovaelno számos volatilitás:


3. diszperziós

Ezután definiálja a diszperziós



Ennélfogva számos ingadozásának:


Swipe variációk középvonalas szórás, variancia, és a szórás egy abszolút intézkedés az oszcilláció jellemző. Nem engedi, hogy összehasonlítsa változékonysága több jel. Ehhez képest együttható VR alkalmazott rezgések. lineáris variációs koefficiense








Módszerek a referencia nullától, és pillanatok egyszerűsített számítási módszerek diszperzió. A módszer lényege a „nulla”, hogy a varianciát nem számítva a számtani középértéket, és az egyik jellemzője értékek a kapott „0”, általában található a közepén egy rendezett sorozata. Ezután, a hiba, a nagysága, amely eltér a variancia által talált a diszperzió számított számtani átlag. Egy hiba úgy definiáljuk, mint a tér a különbség a számtani átlaga, és a jellemző érték, amelynek kiszámítása a variancia - ho.
Diszperzió módszer szerint „nulla” határozza meg a képletek: