Mint egy „dolgozzon” és „olvasni” a hang

Bonsyde: az utolsó átirat rekordok
Patrick használja a modern technológia (ebben az esetben - nem különösebben modern, mint spectrogram feltalált egy hosszú idő) annak érdekében, hogy konvertálja a vizuális tárgyak a hang. Azonban az emberiség nem volt mindig így, és megpróbálta, éppen ellenkezőleg, „hogy rögzítse a” hang képeket.
Hosszú ideig (létrehozása előtt a fonográf Thomas Edison) az érintett személyek által a kérdést: hogyan jön létre oly módon, hogy rögzítse a zene, hogy segített nézi a bejegyzést, hogy játsszon egy dallam a fejemben olyan könnyen, mint csinálni profi zenészek nézi a pontszámot. Sajnos szerint Dr. Pfister, egy ilyen feladat elérhetetlen elvileg mert agyunk a legtöbb esetben nem elég jó az átalakulás vizuális információkat hangot.
A laboratóriumban kifejlesztett Lawrence technológiát kivonat hangok, kiváló minőségű képek, amelyekben képek törékeny viasz hordozók lezártak vagy törött lemezeket. Ezen technológiák segítségével a tudósok egy rekord fonoavtogrammy dal „Moonlight» ( «Au Clair de la Lune») készült 1860-ban. Úgy gondoljuk, hogy ez az első rekord, amely eltér az emberi hang.
Azonban a probléma megoldására Pfister nem volt elég: a későbbiekben nem csak a felvett hang több mint 50 fonoavtogramm, hanem kutatott korábbi kísérlet „hangfelvétel”. Ez tudós, furcsa módon, segített a Google Books szolgáltatás. Használja, Fister levelet a szimbólumok a könyveket, amelyek folyamatosan figyelmen kívül hagyni, függetlenül attól, hogy a történelmi furcsaságok.
A legrégebbi hullámos vonal talált egy könyvet 1806-ban. Más módszerekkel tudta megfejteni a dallam 1677, amit felvett egy ponthalmaz. Tovább találtak a feljegyzések a 10. század, ahol a vonalak kimutatták, hogy éneklik bármelyik gombot. Ilyen bejegyzések megtalálhatók a honlapján Phonozoic.
egy másik megközelítés
Természetesen a gondolat, hogy az ilyen fejlesztések jöhetnek szóba „kémregény”, de maguk a kutatók felhívják a projekt az a képesség, hogy új arcát a kép tárgyak és tanulmányozza őket korábban ismeretlen tulajdonságokkal. És ha száz évvel ezelőtt az emberek próbálják felér egy módja annak, hogy „hangfelvétel”, ez most egy ilyen „rekord” válik mellékhatás, amely viszont segít feltárni új tulajdonságait ismerős tárgyak között.
Csináld magad
Mint már említettük, az első fonoavtogrammu megfejtette köszönhetően a technológia hangvisszaadás a fényképek a régi feljegyzések (ezt a technológiát, a már említett egyik anyagunk - kerül bemutatásra és a linkeket a dekódolt adat). Azonban Patrick Feaster hangsúlyozza, hogy ezt a feladatot képes kezelni bárki - ha tudja, mit kell tenni.
A részletes eljárás leírása ebben az anyagban. Önmagában megjegyezzük, hogy az oldat a probléma lesz szüksége a kiváló minőségű fotók, alap Photoshop nyelvtudás (hullám metszeni bakeliten, szükséges, hogy digitalizálja, „lapított” - horony a rekord spirálok -, hogy távolítsa el mindenféle zaj és torzítás), valamint egy viszonylag nagy teljesítményű számítógép nagy mennyiségű memóriát.
Annak érdekében, hogy megtérít a kapott képet a WAV-fájl, Patrick használ egy meglehetősen egzotikus szoftver: ez ImageToSound programot. Ez ingyenes, de ennek ellenére, ez elég nehéz megtalálni a neten (Patrick megosztott forrás).
Az utolsó szakasz - a szabályozás a lejátszási sebességet. Itt jön a támogatás az egyszerű matematika. Először is, tudnunk kell, hogy a lejátszási sebesség az eredeti lemez, a hossza egy fordulat digitalizált hullám (miután „uncoiling”) pixel és mintavételezési frekvenciája a kívánt fájlt.
Ha a kép már szerkesztett egy hangfájlt a mintavételi frekvencia 44,1 kHz, ami azt jelenti, hogy a második audio file lesz egyenlő 44,100 pixel képet. Ha például a dalokat bakelit lemez sebesség 50 rpm, és a digitalizálás után és uncoiling forgalma lemez került 30.000 pixel, kap 1 500 000 pixel per perc (50x30 000).
Ha elosztjuk ezt az összeget 60, megkapjuk a képpontok száma másodpercenként (1 500 000/60 = 25 000). Osszuk a mintavételezési sebesség az pixelek számát másodpercenként (44 100/25 000 = 1,764). A kapott számot megszorozzuk a hossza a hangfájl (a zeneszám lejátszása), és kap az időt, amely a fájl eredetileg felvett. Ha a lejátszási sebesség az eredeti irat ismeretlen, Patrick azt tanácsolja, hogy válassza ki a sebességet a végső tárgyaláson.
Patrick Pfister figyelmeztetett - ez elég kemény munka, amely előírja, hogy időt és türelmet, de néha ad meglepő eredmények: különösen, amikor a szavazatokat a múlt, ami úgy tűnt, hogy örökre elveszett.
Ui További anyag a témában a hang - a blogunkban "The World of Hi-Fi".