Építése multiplikatív idősor modell

Home | Rólunk | visszacsatolás
Vannak negyedéves adatok a kötet megjelenése az áru az elmúlt három évben, a 4. táblázatban.
1. lépés: Draw a nyomvonal a kezdeti szint számos meto-ház mozgóátlag. Az alkalmazott módszertan ebben a lépésben azonos eljárással az adalékanyag modell. A számítási eredményeket szezonális komponens alapján mutatjuk be a 11. táblázatban.
11. táblázat - számítása becslések szezonális komponens a multiplikatív modell.
Összesen négy negyedév
Mozgóátlag négy negyedév
4. lépés alkatrészek azonosításához multiplikatív módon T-li. Ehhez számítjuk paramétereit lineáris trend, Execu-Zuya szinten. Az egyenlet a trend a következő:
,
.
Behelyettesítve Ebben az egyenletben a értékei t = 1. 16, azt találjuk, T szintek minden egyes időpontban (5. oszlop, 13. táblázat). Trend grafikon egyenletet a 20. ábrán látható.

20. ábra - A kimenet a termékek (tényleges és
igazodik a multiplikatív modellben, az érték egy több szinten)
5. lépés: Találunk egy több szinten a multiplikatív modell, megszorozva a T szinten a szezonális komponens értékeit a korom-lános negyedévben. Az értékeket ábrában grafikusan bemutatott HN 5.
6. lépés Számítási hiba a multiplikatív modellben termelőknek-ditsya képlet szerint:
,
A számszerű értékek a hiba látható a 7. oszlopban a 13. táblázat.
Összehasonlításképpen, a multiplikatív modell más modellekkel idősorok, akkor az abszolút hiba:
,
Következésképpen téves # 949; multiplikatív modell lenne:
.
Így az aránya magyarázható variancia szintje a multiplikatív modell lesz.
Előrejelzésére a két modell tekinthető szükségesnek, hogy válasszon egy, a hiba # 949; a legkisebb. Ezért, amikor előre a additív modellt fogják használni, mint.
Így a prediktív értéke a szint idősor additív távú összege minta és a szezonális trend komponens.
Az áruk mennyisége a társaság által kibocsátott első on-lugodiya soron következő, azaz a. E. A negyedik évben számolva a teljes mennyiség előállított áruk I. és II negyedévében a negyedik év, illetve és. Annak megállapításához, a tendencia a trend alkatrészeinek a következő egyenletet:
.
;
.
Értékek szezonális komponensek: (I blokk); (II negyedév). Így
;
.
Meg kell jegyezni, hogy a jóslat a multiplikatív modell, előrejelzett értékei F meghatározása a következő:
.
27. Yaglom, AM Korreláció elmélete stacionárius sluchaynyhfunktsy (példákkal meteorológiai) [Text] // Gidrometeoizdat. 1981 - 280c.