Ahhoz, hogy a kérdés 7
Home | Rólunk | visszacsatolás
Eddig azt vizsgáltuk, a számok, amelyek abszolút értékben, azaz az azonos nevű száma változó jele (ebben a példában - kilogrammban) ...
Azonban, a standard deviáció, valamint bármilyen abszolút értéke egyértelműen jellemzi elégtelen Vari-ant variabilitás az átlagos érték körül.
Hogy mennyire nagy az eltérés lehet megítélni csak a számítás a variációs koefficiens.
A variációs koefficiens az aránya a szórás a számtani átlagát az XYZ és százalékban kifejezve.
A variációs koefficiens a következőképpen számítjuk ki:
a) a standard eltérést (egyszerű):
és lesz a mi példánkban:
b) a számtani átlag (súlyozott):
A variációs együttható egy absztrakt számot, és hogy ez a leghasznosabb jellemzőinek mérése variáció.
Sőt, ez a mutató is használható összehasonlítani a rezgés aggregátumok azonos vagy különböző előjelű mi.
Példa. Tegyük fel, hogy határozza meg a változékonysága mennyiségben egy bála gyapjú két fél összehasonlításával variációs koefficiensek-nek az I. és II felekkel. Ez lesz összehasonlítani az oszcilláció COBOL-kupnostey azonos tüneteket. Vagy például, megköveteli etsya össze, hogy több tartományok: .. Az átlagos térfogata tovarooboro-ta egy kereskedelmi cég, vagy az átlagos értékesítési terület, azaz össze a kombináció a különböző funkciók és a meghatározott hasadó fokú rezgés E különböző jelek az Ön által fogkő variációs koefficiens.
Diszperziós - az átlagos négyzetes eltérés összes értékeinek számos betétek jellegzetes eloszlása a számtani átlaga.
Ez variancia és a szórás, a leginkább használt az alapvető paraméterek változása.
Betűvel jelöljük variancia
ahol x - jellemző érték;
N - számú aggregátum.
Elosztjuk ezt a kifejezést n megjegyezzük, hogy. majd
t. e. a szórásnégyzet átlagos négyzetes különbség lehetőségek és azok átlagos négyzetes (a leírásban azt jelenti, a „átlagos” high-meticheskuyu Arif). És végül,
Behelyettesítve a képletben meghatározására diszperzió (Dx) az átlagos összeg osztva száma összefüggésben, megkapjuk képlet:
amelynek néhány technikai előnyöket biztosít számítás-CIÓ. Kérelmében kerekítést csak egyszer, és a végén a számítás során.
Példa. Táblázat. A 15. ábra a kiszámításához szükséges adatokat a variancia és a szórás a példa értékesítési idő AEC „Elegant” egy kereskedelmi vállalat, annak két üzlet.
1st áruház:
Az adatok kiszámítására variancia és a szórás a szolgálati idő eladók két üzlet a cég „Elegant”
Így az eladók tapasztalata eltér az átlag az első boltban 4,9 év, és a második magazin - 0,75 év. A képlet diszperziós számos változat és kiviteli alakok x h-totami / lesz:
ahol x - jellemző érték; - számtani átlaga; f - frekvencia.
A diszperzió számos egyszerű tulajdonságok:
1. D (a) = 0 - diszperziós állandó nulla.
2. - a szórás nem változik, ha az összes lehetőséget, hogy növelje vagy csökkentse az ugyanazt a számot.
3. - az állandó tényező kiszabott jele variancia négyszögesítése. Vagy, ha az összes lehetőséget meg kell szorozni a szám a. növelik a diszperziós időt.
- ez a tulajdonság az úgynevezett minimum variancia tulajdonságait közegben. A változás az átlag kevesebb, mint az átlagos négyzetes eltérés az egyes számot.
A diszperziós tulajdonságok lehetővé teszi, hogy egyszerűsítse a számításokat, különösen azokban az esetekben, ahol a variációs tartomány a számtani sorozat, vagy egyenlő időközönként. Ezekben az esetekben először megtalálni a szórása feltételes nulla, majd a használt 4. diszperziós tulajdonság, folytassa a szórása az átlag.